科创中国
金融数据模型
发布时间: 2023-10-13
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
在银行核心系统建设以及数字化转型等工作中，数字化经营、日常管理分析、营销服务、监管报送等业务场景，产出数十万数据项进行挖掘应用，建信金科根据各业务场景的数据使用进行总结提炼，形成具有业务使用价值的数据项清单，并从银行整体金融业务领域出发，基于业务流程挖掘业务对象，采用粒度建模方式对清单中的数据项进行去重建模，将数据项按业务领域、业务流程进行划分识别所属粒度的业务对象，并将相同业务对象的数据项挂接到同一个粒度的形成业务视角的金融数据模型，最后基于非功能需求进行物理化落地，确保数据使用时效。
成果亮点
随着银行业务的快速发展和数字化转型需要，传统数据驱动的模型已无法满足需要，建立一套面向业务的金融数据模型，夯实数据应用的基础性工作可快速支撑业务需求落地，满足各业务视角场景的数字化需求。良好的数据建模设计与数据标准的制定才是实现数据共享，保证一致性、完整性与准确性的基础，有了这一基础，企业能通过信息系统应用深入，快速、准确实现基于数据的管理分析决策。
团队介绍
建信金融科技有限责任公司于2018年4月18日在上海挂牌成立。作为国有大型商业银行中率先尝试内部科研力量整体市场化运作的金融科技子公司，建信金科传承建行三十余年科研能力积淀，践行建行“TOP+”金融科技战略蓝图，立足建行“新一代核心系统”基础，形成企业级、自主可控的“新金融操作系统”、数字化转型咨询服务和金融级云解决方案，以成为新金融科技生态体系建设引领者为战略愿景，致力于服务建行集团打造新金融生态，赋能金融行业高质量发展与高水平安全，让客户更精彩，让社会更美好，让金融科技尽其所能。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”物联网产业科技服务团 (中国电子学会) 评价时间：2023-12-07
程媛
中国电子学会物联网专家委员会
项目主管
综合评价
该项目在技术研发团队和技术创新水平方面表现出色，采用了先进的金融科技和大数据技术，构建了具有业务使用价值的数据项清单和金融数据模型，提高了银行数字化转型的水平和质量，推动了银行核心系统建设和数字化转型领域的可持续发展和转型升级。它不仅提高了银行的数据管理和应用能力，还为银行的业务决策提供了强大的信息支持。随着金融行业的不断发展，金融数据模型的应用前景将会更加广阔。
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