日光温室蔬菜物联网智能预警预测专家决策系统

发布时间: 2023-10-13

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术许可

成果类型：软件著作权

行业领域：

高新技术改造传统产业,农、林、牧、渔业,农业

成果介绍

基于计算机互联网、无线数据通信等技术，实现作物生长与环境信息的互联和共享；结合病害发生条件对病害进行预警和对蔬菜生长发育期和采收期进行预测。

成果亮点

实现栽培管理、病虫害防治和生育期的自动监控与预警。

团队介绍

蔬菜栽培与采后技术团队围绕蔬菜栽培生产与采后全产业链的关键问题开展技术研发与示范推广。研究室设有蔬菜工厂化种苗生产技术、设施栽培、无土栽培、采后加工技术4个研究课题组。主要从事蔬菜种苗发育调控与繁育技术、设施蔬菜高产优质栽培的生理生态与调控技术、栽培基质与温室蔬菜有机生态型无土栽培技术以及蔬菜采后保鲜加工技术等研究。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”蔬菜数字种植产业科技服务团 (中国园艺学会) 评价时间：2023-11-24

杨坤

中国农业科学院蔬菜花卉研究所

课题组长、常务副主任/正高级农艺师

综合评价

日光温室蔬菜物联网智能预警预测专家决策系统在技术上具有创新性，实现了蔬菜生产的智能化管理，提高了生产效率和蔬菜品质。随着农业现代化进程的推进，农业物联网技术市场需求广阔。此系统可帮助农民实现精准种植，降低生产成本，提高产值，具有很好的市场前景。在试点过程中，应当不断完善系统功能，优化用户体验，以满足不同地区和种植户的需求。该系统已经经过一定程度的测试，具备较高的实用性和可靠性。预计在系统推广应用后，可通过节省生产成本、提高产值等方式，实现投资回报。

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