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本申请实施例涉及台风强度预测技术领域，特别涉及一种台风强度预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：首先，获取台风及环境背景数据；台风及环境背景数据包括台风最佳路径数据集、大气海洋变量数据、海温数据；然后基于台风及环境背景数据，计算并提取特征变量；特征变量包括当前和过去的环境背景场变量以及台风未来路径位置所对应的环境背景信息；接下来，基于特征变量，构建台风强度预测模型；最后，基于台风强度预测模型，对不同生命周期的台风强度进行预测。本申请提供的台风强度预测方法，考虑了台风未来路径位置所对应的环境背景信息对台风强度变化的影响，提高了台风强度预测的准确率。

权利要求 1.一种台风强度预测方法，其特征在于，包括： 获取台风及环境背景数据；所述台风及环境背景数据包括台风最佳路径数据集、大气海洋变量数据、海温数据； 基于所述台风及环境背景数据，计算并提取特征变量；所述特征变量包括当前和过去的环境背景场预测变量以及台风未来路径位置所对应的当前环境背景信息； 基于所述特征变量，构建台风强度预测模型； 基于所述台风强度预测模型，对不同生命周期的台风强度进行预测。 2.根据权利要求1所述的台风强度预测方法，其特征在于，所述获取台风及环境背景数据，包括： 获取西北太平洋的台风最佳路径数据集； 获取全球预报系统最终网格分析的再分析资料数据； 获取西北太平洋每日海面温度均值数据。 3.根据权利要求2所述的台风强度预测方法，其特征在于，所述基于所述台风及环境背景数据，计算并提取特征变量，包括： 基于所述台风及环境背景数据，计算并提取所述台风最佳路径数据集中每个时刻当前和过去的环境背景场预测变量； 基于所述台风及环境背景数据，计算并提取所述台风最佳路径数据集中每个时刻与台风未来路径位置所对应的环境背景信息相关的预测变量。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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