成果介绍
视必得运动视频采集分析系统及智慧场馆视频服务平台是一款集软硬件一体化设计的产品,包含前端的硬件视频采集设备、边缘计算视频拼接模块,及云端的 AI 算法、用户端的 AR 播放器引擎等。公司致力于打造全国最大的球场直播平台和领先的自由视角观看平台,定位借助科技手段赋能体育场馆,以高性价比的产品扩大各类体育运动的推广,从而推动专业体育训练水平的提高和群众体育、体教融合,全民健身的发展。
成果亮点
运用多镜头视频融合技术,实现图像校正、画面拼接,达到运动场景的真实还原;运用计算机视觉AI技术,实现运动目标的识别与追踪,达到自由视角观看效果;基于AR技术,通过云端建立场景空间模型,实现对比赛、训练视频画面的战术分析、表现分析以及球场区域的自定义。
凭借先进的5G+AI+云计算+大数据等先进技术,给运动员、运动爱好者以及各类运动场馆带来了便捷易用的运动视频录制与分享解决方案,帮助运动场馆快速提高场地档次,满足用户分享需求,提升用户粘性,增加球场受益。
团队介绍
周越,博士,视频技术专家,项目总负责人,孔雀计划人才,自学研究智能 AR、AI 技术,主要的研究方向是计算机视觉--云边融合计算将多路大广角高清视频在摄像机端进行拼接,在云端实现图像矫正以及多个运动目标的追踪,对算法及经验提出了极高的要求。难点一:边缘图像拼接,要求实时,拼接的速度要足够快,在摄像机端 GPU 资源有限的情况下,对于不同尺寸的场地、不同明暗度的场景,都要求实现无缝拼接,并实现每秒 25 帧图像的拼接处理。难点二:云端图像矫正,由于多路视频是由不同角度的摄像头拍摄的,产生的畸变规则不一致,要求做到真实还原,计算量与复杂度是非常高的。难点三:云端实现运动目标的识别与追踪,场上有多个运动目标同时出现,要做到同时识
别同时追踪,要保证追踪的目标不丢失,还要排除干扰目标,难度和计算强度非常大;
成果资料