在农产品内部成分检测领域中缺乏更为快速高效的检测手段,传统的检测方法耗时、耗力、耗材,基于市场的要求,由彭彦昆教授带领的农畜产品无损智能检测技术及装备高水平创新团队应用近红外光谱技术在此从农产品无损检测领域上增添新的可能性,依此技术产出的设备为“便携式玉米主要参数无损检测装置”,可快速检测出玉米内部的各类成分。
基于近红外光谱仪技术,结合外部卤素光源以及实验室独立研发的判断系统,可以实现快速、准确的检测玉米内部成分,检测成分包括粗蛋白、粗脂肪、淀粉以及水分四个指标,准确率可达90%以上。
彭彦昆教授带领的农畜产品无损智能检测技术及装备高水平创新团队在该领域长期持续创新研究和创制新型农产品品质智能检测技术装备技术,多项成果已经转化应用,例如:牛肉大理石花纹无损检测设备、背膘厚无损检测设备、肉类新鲜度无损检测设备等。
评价单位:“科创中国”农机装备产业科技服务团 (中国农业机械学会)
评价时间:2023-11-19
综合评价
该成果主要以玉米作为主要研究目标,以玉米主要成分(蛋白质、脂肪、淀粉以及水分)为检测对象,基于可见/近红外光谱技术并结合化学计量学方法,开展了玉米蛋白质、脂肪、淀粉和水分含量快速预测的关键技术研究,在此基础上研制了一款低成本、小巧易携带、操作简单、无损快速的便携式玉米主要品质参数检测装置。
总体而言,该科技成果符合当前农业发展的需要,弥补了粮食品质在线检测的装备不足,促进了我国粮食品质以及种子质量检测技术和装备的发展,值得支持推广。建议后续强化相关产品开发,加快科研成果转换速度。
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