基于多超声波传感器的局部放电非线性模型转换求解与优化方法

发布时间: 2023-10-09

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：新技术

行业领域：

新一代信息技术产业

成果介绍

基于多超声波传感器的局部放电非线性模型转换求解与优化方法，包括以下步骤:(1)在变压器内建立空间直角坐标系，设置各超声波传感器位置;(2)基于到达时间定位法建立定位模型，得到求解局部放电源位置的非线性定位方程组;(3)通过消除二阶项将非线性定位方程组转换为线性方程组;(4)得到局部放电源坐标的多样本初值;(5)筛选得到有效的多样本初值;(6)采用改进的K?means算法对有效的多样本初值进行聚类处理;(7)选取聚类元素最多的类，对该类元素求平均值，最终确定最优局部放电源坐标。本发明有效解决目前非线性模型求解时出现的迭代算法的选择困难、迭代不收敛、运算时间长、对到时误差敏感等问题。

成果亮点

本成果与现有技术相比，具有如下有益效果:采用基于多超声波传感器的局部放电非线性模型转换求解与优化，该方法通用性强，避免了求解方程组对迭代算法选择的依赖，运算时间短，不会出现迭代不收敛;有效解决了因到时误差导致定位结果较差的难题。

团队介绍

何怡刚，二级教授、博导。国家杰出青年科学基金获得者，教育部(首批)新世纪优秀人才，教育部霍英东教育基金会优秀青年教师奖获得者，全国优秀科技工作者，中国产学研合作促进奖获得者。入选美国斯坦福大学发布的World’s Top 2% Scientists 2020全球前2%科学家榜单。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”时空信息卫星导航产业科技服务团 (中国测绘学会) 评价时间：2023-11-03

谭吉安

中国测绘学会

处长

综合评价

该成果有效解决目前非线性模型求解时出现的迭代算法的选择困难、迭代不收敛、运算时间长、对到时误差敏感等问题，能精确获取超声波信号到达传感器的时间，进一步增加定位的精度。更好地解决因电气绝缘缺陷引起的放电现象进而引发的电网故障。总体而言，该成果技术思路方向好，定位精准，可转化程度高，值得推广。

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