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物理

本发明涉及台风强度预报技术领域，特别涉及一种基于网络爬虫的台风强度自动化预报方法和相关装置。该方法包括：利用网络爬虫爬取当前台风的路径数据，根据台风的位置和时刻爬取和下载最新的环流背景场资料和日平均海温数据；提取并计算台风强度预测模型所需要的预测变量；基于已有的台风强度预测模型预测台风的未来强度变化。该方法包括通过网络爬虫爬取当前台风的路径数据集，根据台风的位置和时刻利用网络爬虫下载最新环流背景场资料和最新海温数据，然后根据爬取和下载的数据提取并计算预测变量，最后将预测变量作为已保存的基于统计动力学的台风强度预测模型的输入来对台风未来的强度进行预测。

1.一种基于网络爬虫的台风强度自动化预报方法，其特征在于，该方法包括： 利用网络爬虫爬取当前台风的路径数据，根据台风的位置和时刻爬取和下载最新的环流背景场资料和日平均海温数据； 提取并计算台风强度预测模型所需要的预测变量； 基于已有的台风强度预测模型预测台风的未来强度变化。 2.根据权利要求1所述的基于网络爬虫的台风强度自动化预报方法，其特征在于，在所述利用网络爬虫爬取当前台风的路径数据，根据台风的位置和时刻爬取和下载最新的环流背景场资料和日平均海温数据中，包括：利用网络爬虫爬取当前台风的路径数据； 所述利用网络爬虫爬取当前台风的路径数据，包括： 利用网络爬虫从中央气象台台风网的官方网站获取当前西北太平洋的台风的路径数据集； 判断当前西北太平洋是否有台风生成，若无，则持续监测； 若有，则爬取当前西北太平洋的台风的路径数据集，包括已经修正的路径数据集以及未来预报的路径数据集。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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