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本发明公开了一种超像素分割方法、系统、设备及存储介质，包括：获取待分割遥感影像I；将所述待分割遥感影像I输入到具有边界轮廓约束的像素和种子点之间的非相似性模型中，得到待分割遥感影像I中像素与种子点之间的非相似性，其中，所述具有边界轮廓约束的像素和种子点之间的非相似性模型基于像素关于种子点的扩散通量、空间距离及光谱距离构建而成，所述像素关于种子点的扩散通量基于各向异性扩散模型计算得到；根据待分割遥感影像I中像素与种子点之间的非相似性对待分割遥感影像I进行超像素分割，该方法、系统、设备及存储介质的超像素分割精度较高。

1.一种超像素分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割遥感影像I； 将所述待分割遥感影像I输入到具有边界轮廓约束的像素和种子点之间的非相似性模型中，得到待分割遥感影像I中像素与种子点之间的非相似性，其中，所述具有边界轮廓约束的像素和种子点之间的非相似性模型基于像素关于种子点的扩散通量、空间距离及光谱距离构建而成，所述像素关于种子点的扩散通量基于各向异性扩散模型计算得到； 根据待分割遥感影像I中像素与种子点之间的非相似性对待分割遥感影像I进行超像素分割。 2.根据权利要求1所述的超像素分割方法，其特征在于，所述待分割遥感影像I中像素i与种子点j之间的非相似性Dij为： 其中，为像素i与种子点j之间的光谱距离，为像素i与种子点j之间的空间距离，为像素i关于种子点j的扩散通量，NSpatial为空间距离的归一化参数，NSpectral为光谱距离归一化参数，NFlux为扩散通量归一化参数。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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