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物理

本发明公开了一种应用性能优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于云计算技术领域。该应用性能优化方法应用于混部集群，该方法包括：获取指标数据；基于各应用的第一指标数据，检测各所述应用是否受到干扰；若存在受到干扰的异常应用，则基于第二指标数据，从CPU共享池中为所述异常应用分配CPU核；根据为所述异常应用分配的所述CPU核，对所述异常应用的控制群组Cgroup文件进行更新。本发明通过各应用以及系统内核的指标数据对应用受到的干扰进行实时监测和实时解决，动态地调整应用所分配的CPU核，极大程度上保障了混部集群应用稳定性，提高应用性能和提高整机的利用率，解决了混部集群中因为CPU核抢占导致的应用性能受到干扰的问题。

1.一种应用性能优化方法，其特征在于，应用于混部集群，所述方法包括： 获取指标数据，所述指标数据包括各应用在当前时间段内运行过程中的第一指标数据、以及与系统内核相关的第二指标数据； 基于各应用的所述第一指标数据，检测各所述应用是否受到干扰； 若存在受到干扰的异常应用，则基于所述第二指标数据，从CPU共享池中为所述异常应用分配CPU核； 根据为所述异常应用分配的所述CPU核，对所述异常应用的控制群组Cgroup文件进行更新。 2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据为所述异常应用分配的所述CPU核，对所述异常应用的控制群组Cgroup文件进行更新之后，所述方法还包括： 在所述异常应用的Cgroup文件完成更新后，基于所述异常应用在当前时间段内运行过程中的第一指标数据，检测所述异常应用是否恢复正常； 若为是，则将所述异常应用分配到的CPU核恢复至CPU共享池。 3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各应用的所述第一指标数据，检测各所述应用是否受到干扰，包括： 获取各所述应用在历史时间段内运行过程中的历史指标数据；

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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