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物理

本申请实施例提供了一种多目标联合调度方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：获取多个目标的历史数据；基于各所述目标的历史数据，对各所述目标在设定时间段内的数据进行预测，得到各所述目标的预测数据；根据各所述目标的预测数据、以及为各所述目标联合调度所配置的约束条件，构建各所述目标对应的目标函数；利用遗传算法对各所述目标对应的目标函数进行调度求解，得到针对各所述目标的调度结果。本申请实施例解决了相关技术中多目标联合调度的实用性不强的问题。

1.一种多目标联合调度方法，其特征在于，包括： 获取多个目标的历史数据； 基于各所述目标的历史数据，对各所述目标在设定时间段内的数据进行预测，得到各所述目标的预测数据； 根据各所述目标的预测数据、以及为各所述目标联合调度所配置的约束条件，构建各所述目标对应的目标函数； 利用遗传算法对各所述目标对应的目标函数进行调度求解，得到针对各所述目标的调度结果。 2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述目标的历史数据，对各所述目标在设定时间段内的数据进行预测，得到各所述目标的预测数据，包括： 针对每一个所述目标，确认所述目标的各所述历史数据的数据类型； 将各所述历史数据分别输入与各所述历史数据的数据类型相适配的预测算法，对所述目标在设定时间段内的数据进行预测，得到所述目标的多个候选预测数据；每一个候选预测数据对应一种预测算法； 选取预测精度最高的候选预测数据作为所述目标的预测数据。 3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遗传算法包括第一遗传算法和第二遗传算法； 所述利用遗传算法，对各所述目标对应的目标函数进行调度求解，得到针对各所述目标的调度结果

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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