本成果提供一种基于红外测温的设备故障的预测方法及装置,该方法包括以下步骤:将已经测得的红外图谱通过时间戳和地点标示进行分类存储,建立红外测温图谱管理系统;对所述图谱管理系统中的数据进行分析,计算出与设备故障相关联的各种因素在设备故障中的权重以及每种因素在设定地点设定时间下发生故障的概率;计算出设定地点设定时间下设备发生故障的最终概率;对所述图谱管理系统中的故障点进行分析,得到预定设备发生故障的临界概率;若所述最终概率大于所述临界概率,则对该设备进行预警。
本成果的基于红外则温的设备故障的预测方法及装置是与电网的实际情况相结合的,能够对设备故障进行有效预测,具有科学依据,可信度高,如果应用到整个电网中将产生巨大的生产效益。
江聪世,武汉大学教授。具有丰富的GIS应用系统、数字城市的设计与开发经验,熟悉各种GIS应用系统的分析、设计、开发的过程与方法,近年来主要从事GIS在电力行业的应用与相关研究。
评价单位:“科创中国”时空信息卫星导航产业科技服务团 (中国测绘学会)
评价时间:2023-11-02
综合评价
本成果基于红外测温的设备故障的预测方法及装置, 通过建立红外测温图谱管理系统来分析影响设备故障的因素和权重比,并对单个设备在特定时间下的各权重因素的概率进行了分别统计,最后与统计出来的故障的临界概率进行比较以判断是否需要进行预警,从而达到了对设备故障进行提前预测的目的。成果基于红外测温的设备故障的预测方法及装置是与电网的实际情况相结合的,具有科学依据,可信度高,如果应用到整个电网中将产生巨大的生产效益。
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