目前香菇的日常检测和管理多通过人工来完成,从而使得人工需反复观察香菇的生长情况,而香菇的种植不仅密集范围也较广,从而大大增加了人工的工作量,还易疏漏观察,同时香菇在采收期每日的情况都有不同,且是大批量生长成熟,从而需及时采收,同时需及时清理腐败和病害香菇。
本发明通过自动确定香菇情况时,通过识别单元依据最终YoLov5模型识别标注香菇生长图片,输出香菇疏密度结果,再分割标注香菇生长图片中的香菇个体,形成香菇实况图片,再由对比模块对比香菇实况图片,并判断香菇是否正常,生成正常信息或异常信息,并发送至判断模块,此时判断模块再判断是否产生警报信号,若出现采收信息和正常信息、采收信息和异常信息或不采收信息和异常信息,则生成警报信号,最后通过警报模块接收警报信息发出声光警报,显示模块显示香菇实况图片,达到自动判断香菇生长情况的目的,不仅大大降低了人工工作量,还避免疏漏观察,同时可及时采收香菇,并可及时清理腐败和病害香菇。
东北林业大学是一所以林科为优势、林业工程为特色的多学科协调发展的高等学校,地处我国最大国有林区的中心——哈尔滨市,东经***°,北纬***°,海拔141米,校园占地136公顷,并拥有帽儿山实验林场(帽儿山森林公园)和凉水实验林场(凉水国家级自然保护区)等教学、科研、实习基地,总面积达***万公顷。
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-10-20
综合评价
技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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