科创中国
基于多模态和多任务的药物副作用的频率分数预测方法
发布时间: 2023-10-07
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
副作用是药物在人体内产生的意外反应。多数副作用是有害的，可能会给公共健康带来巨大负担，甚至危害生命。同时副作用也是药物开发失败的主要原因，在药物研发的过程中，研究者会进行大量的动物试验和临床试验，来确定药物在产生的的副作用。因此，在药物研发的早期阶段，识别药物可能出现的副作用并解决与安全性相关的问题非常重要。但是在实验阶段探索准确的药物副作用标签是非常耗时和昂贵的，因此利用已有的标签信息预测新药物和已有药物未发现的副作用成为一个关键问题。
成果亮点
近年来，随着计算方法的发展，许多科研人员利用计算方法来预测副作用，这使得研究人员对药物副作用相互作用的机制有了更深入的了解，这些知识有望指导开发更安全、更有效的药物。此外，利用计算机技术识别药物相关的副作用不仅仅提高了药物研发的筛选成功率，也为药物重定位，药物病理学发展提供生物学解释。
团队介绍
东北林业大学（Northeast Forestry University），简称东北林大（NEFU） [28] ，位于黑龙江省哈尔滨市，是一所以林科为优势、林业工程为特色的中华人民共和国教育部直属高校，由教育部、国家林业和草原局 [34] 、黑龙江省人民政府三方共建，国家“双一流”建设高校”， [32] 国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”重点建设高校，高水平行业特色大学优质资源共享联盟成员高校，“双一流”农科联盟成员高校 [1] ，入选国家“2011计划”、“111计划”、卓越工程师教育培养计划、卓越农林人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家教育体制改革试点学校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、全国高校实践育人创新创业基地、国家生态文明教育基地。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-10-20
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