科创中国

科学研究和技术服务业

本课题选取了宁波服务业在“营改增”政策全面实施的前与后的数据进行分析与精准监测。按照国家统计局大中小微企业划分办法，将企业划分为不同规模，同时对六大服务行业以及部分其他营利性服务业开展重点分析与监测。采用统计分析的相关方法，通过R语言编程软件的手段，分析行业整体的收入、利润及相关增长率等经济指标。通过不同规模、行业企业占比及行业各相关指标方差来分析服务业企业分化情况，完成调研报告1篇；以冷链物流为分析实例,从适合冷链食品(包括初级农产品;加工食品;特殊商品等)的供应商, 经现代物流到超市等各种商品的零售终端, 详细阐述了冷链系统的安全性和增值税改革的税收筹划，完成SCI论文1篇。

本项目研究尚起步,其后续研究工作可继续深入, 比如: （1）在传统的行业分类方法基础上，再结合机器学习技术，提出考虑新兴行业的自适应分类方法； （2）考虑政策影响在行业间互相传导以及随时间动态演变过程，构建基于快速复杂网络算法的“营改增”政策红利在行业间的动态复杂网络，进一步扩大行业范围研究政策红利在行业间的传导机制； （3）综合多社会经济指标，构建“营改增”政策对更广泛行业影响的综合评价体系。

主要负责人为王雪敏，组内人员为 应玉龙，浙江纺织服装职业技术学院，副教授，负责数据分析 王立洪，宁波大学 副教授，负责模型建立 温从滂，航天信息股份有限公司 ，工程师，负责数据收集整理