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基于深度学习的短文本分类关键技术

发布时间: 2023-10-03

基本信息

合作方式: 技术咨询
成果类型: 著作权
行业领域:
信息传输、软件和信息技术服务业,软件和信息技术服务业
成果介绍
随着互联网技术的高速发展和个人移动终端功能的日益强大,人们通过互联网在移动终端上的日常交流变得越来越频繁,由此产生了大量的信息数据。这些数据多以短文本的形式作为信息传递的载体,具有很高的研究价值。通过对这些短文本数据进行语义分析,政府有关部门可以建立社会舆情监测系统,这是新时代中更加行之有效的民意调查形式;企业可以从这些数据中及时掌握用户的反馈情况,了解用户真实的心理需求,从而推出更加优秀的产品和服务;这些数据在大多数情况下对于普通用户也是可见的,用户可以从中获得更多有效的信息,进而帮助自己选择更好的产品及服务,维护自己的权益。
成果亮点
短文本的急剧增长趋势和鲜明特点以及数据所蕴含的丰富社交关系,加大了短文本信息获取和处理的难度,能否正确运用文本分析技术,提取出运些大量短文本数据中所蕴含的语义信息,进而挖掘出用户的真实情感倾向,就成为了当今互联网时代中一个至关重要的任务,其成果也将具有极大的实用价值。
团队介绍
课题组成员长期从事数据挖掘与分析和移动网络及应用方面等方面的研究工作,并在无线网络、数据挖掘等方面取得一定的研究成果,累计发表论文多篇。
成果资料