科创中国

新一代信息技术产业,新兴软件和新型信息技术服务

近些年大数据、云计算和人工智能不断发展，显著改变了社会发展模式，并且获得科技企业的重视，在各个领域广泛利用，同时成为整个行业的发展趋势。在这一背景下，很多行业和项目希望通过大数据实现云计算的人工智能创新，进一步提高整体生产效率。在信息改革的背景下，大数据更是和人们的生活工作密不可分，一些企业利用大数据充分挖掘用户的需求，从而可以推动企业和平台的可持续发展，并且可以提高企业的运行效率和竞争力。分析了大数据下云计算的人工智能创新发展，分析了计算机视觉，自然语言处理中的文档表示等方向在社会中应用。可以确定大数据、人工智能和云计算技术之间的融合发展属于必然发展趋势，因此在实际发展过程中，相关企业和技术人员需要加大研究力度，探究新型发展形势，综合运用大数据、云计算等技术，提高数据使用效率，为企业工作决策的制定提供参考依据，保障企业综合效益，提高企业发展的先进性水平，在激烈的市场竞争中获得一席之地。

(1)文档表示模型中的各类机器学习算法 应用机器学习算法进行文档表示是目前研究最广泛的方向之一，是表达文档语义信息的主要方法。通过对国内外相关文献的梳理，论述目前机器学习算法在文档表示中的研究现状。对机器学习算法、层次进行阐述，为后续基于机器学习文档表示研究提供理论依据。 (2)探究基于机器学习的文档表示研究 将收集的数据集进行数据预处理，构建结构化数据。选择合适算法进行文档表示研究；根据各类机器学习算法的数学原理，对算法的训练方式进行改进、融合，生成新的文档表示模型。 (3)构建基于机器学习的文档表示模型 针对引入的机器学习算法或经过改进、融合生成的新算法进行构建。通过大量的数据集进行反复验证、对比、改进。

项目负责人为彭俊利教师，前期研究基础夯实。项目负责人教育背景良好，受过规范的管理学训练，具备一定的科研能力。长期从事以交叉学科研究范式跟踪研究人工智能、机器学习、自然语言处理问题，已发表强相关论文多篇。本课题已经形成较完整的研究思路、方案。王少泫教授专业构成合理，均具有扎实的理论功底，可按时高质量完成数据处理、模型建立及相关理论研究工作。负责数据处理，对比分析