自我进化的数据机器人

发布时间: 2023-10-02

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：发明专利

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

自研国际领先的百亿参数表格预训练大模型“万卷”，结合少样本学习技术、自然语言检索技术与可解释机器学习技术，使得产品在不同领域不同行业达到高度通用的效果。产品面向数据分析师，无需机器学习背景，开箱即用，帮助企业发现更多数据价值，用数据预知未来。团队成员均来自清华大学等知名高校和知名企业，拥有国内在自然语言处理领域最为资深的科学家和最为活跃的青年学者，已获国内顶级创投机构奇绩创坛的种子轮投资。

成果亮点

1.创造了新的数据分析范式，具备精准高效的数据结构化工具、让自然语言数据检索门槛变低、是一个可靠完整的AI数据分析工具； 2.自研预训练大模型“万卷”，让机器读懂数据，具有轻量高效、迁移低成本、对数据敏感程度高的特性，并支持中文网页和制式文件； 3.通过人工智能让人机协同进化，其场景自适应、更新周期短、具有个性化； 4.已在汽车、保险、人力资源行业落地；

团队介绍

张俊祺，清华大学计算机系本科直博，信息检索与知识管理领域多年研究积淀，曾就职于华为诺亚方舟实验室、摩根大通投资银行，新加坡国立大学访问学者，研究成果获CIKM 2018 Best Overall Paper Award，获评2022中关村U30。团队成员均来自清华大学等知名高校和知名企业，拥有国内在自然语言处理领域最为资深的科学家和最为活跃的青年学者。他们对于信息抽取、预训练大模型、自然语言处理、知识图谱、信息检索等核心技术有着多年的研究积累和业务经验。研究成果曾获ACM国际信息和知识管理会议最佳论文奖项，为大会三十多年历史上华人第三次获得该奖项。团队成员曾获ACM国际大学生程序设计竞赛（ICPC）决赛金牌、世界总决赛World Final，并有着丰富的互联网大厂、创业公司和金融机构从业经验。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会) 评价时间：2023-11-30

赵娜

云南大学

副教授

综合评价

该项目具有令人期待的市场前景和潜力。首先，该项目通过创新的数据分析范式和精准高效的数据结构化工具，为企业提供了强大的数据分析能力和决策支持。其次，该项目的自研预训练大模型“万卷”和人机协同进化技术是其竞争优势之一。这些技术使项目具备了灵活性、适应性和个性化的特点，能够根据不同行业和企业的需求提供定制化的解决方案。最后，该项目已经在汽车、保险和人力资源等领域成功落地，证明了其在实际应用中的可行性和有效性。总体而言，该项目具备创新性、竞争优势和多领域应用的特点，为企业带来了巨大的商机和价值。

评价单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会) 评价时间：2023-11-29

赵娜

云南大学

副教授

综合评价

该成果具有令人期待的市场前景和潜力。首先，该项目通过创新的数据分析范式和精准高效的数据结构化工具，为企业提供了强大的数据分析能力和决策支持。其次，该成果的自研预训练大模型“万卷”和人机协同进化技术是其竞争优势之一。这些技术使项目具备了灵活性、适应性和个性化的特点，能够根据不同行业和企业的需求提供定制化的解决方案。最后，该成果已经在汽车、保险和人力资源等领域成功落地，证明了其在实际应用中的可行性和有效性。总体而言，该项目具备创新性、竞争优势和多领域应用的特点，为企业带来了巨大的商机和价值。

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