高价值商业竞争情报与科技情报智能挖掘

发布时间: 2023-10-02

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：发明专利

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

建立了科技情报与商业情报智能生产流水线，可通过智能情报系统从公开来源的全球互联网数据海洋中自动挖掘各行业的高价值情报信息，源源不断地给客户提供高度自动化、智能化的科技情报与商业情报内容服务，包括大量客户从其他渠道难以获取的高价值情报，并能做到预警预测，让客户先知先觉，获得竞争优势。目前已开发出核心产品，经过多个政府和企业用户的应用，获得了很高的使用评价。构建了基于群智涌现的目标行为特征分析框架，建立个体、群体及目标之间多层双向映射方法体系。现有情报渠道及工作难以系统、持续地获取目标行为特征，盘拓提出了一基于开源数据的目标行为特征分析框架与方法体系，重点实现个体、群体身份及目标行为特征识别的多层、双向映射方法体系。

成果亮点

突破情报导向下针对社交和多类别新闻媒体数据的自适应知识抽取框架和细粒度情分析能力，实现多领域知识和开源数据分析方法的有机结合。现有目标动向情报获取存在时效性差、信息片段性等问题，针对媒体数据的开源情报分析，通过两方面的创新解决了上述问题。一是建设情报导向下媒体数据的自适应知识抽取框架。结合领域知识的语义分析与时空关联技术的事件演化分析技术，通过绘制细粒度的事件时空图谱，刻画目标的当前状态，支撑实现对目标动向的跟踪。二是建设结合目标领域知识的细粒度情感分析能力。构建情感认知理论为基础的“情感知识图谱库”，解决网络新词的语义多边问题和情感词语义不确定性问题，并挖掘情绪与行为的关联关系，提出基于群体情绪演化与群体行为及状态动态耦合的分析方法，实现对群体行为及状态的辅助判断。技术指标：基于探查侦测和预测技术的盘拓高价值信息源挖掘子系统对导入的情报目标实现了超过80%的高价值信息源识别率；基于信度与冲突研判的多源情报融合技术，盘拓情报数据处理系统实现了多源异构数据的规范情报语义表达，对冲突证据的召回率超过80%。

团队介绍

文博士团队长期致力致力于人工智能技术在公开来源情报信息挖掘与分析领域的落地，帮客户挖掘大量隐藏的高价值情报，并帮客户先知先觉获得信息优势。团队专业方向为系统工程，擅长领域包括科技情报、数据挖掘和情报智能分析。创建了一套结合人工智能技术与情报技术，为企业、科研院所挖掘全球高价值科技情报与商业情报、助力关键决策和解决技术难题的技术体系，帮企业、科研院所解决上百项重大难题；发明了高价值情报公开数据源侦察导航与智能识别、高价值数据融合相关的算法与模型，并设计了核心产品方案。牵头的研究成果曾获国防科技进步奖一等奖1项、二等奖1项。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会) 评价时间：2023-11-29

李华康

西交利物浦大学

副教授

综合评价

该系统具有很高的技术先进性，能够利用人工智能技术对海量数据进行高效、精准的挖掘和分析，提供高价值的商业竞争情报和科技情报。该系统采用了先进的自然语言处理和语义分析技术，能够自动提取和整理文本信息，减少了人工干预和操作成本，提高了数据挖掘的效率和准确性。该系统在商业竞争情报和科技情报领域具有广泛的应用前景，可以帮助企业、政府机构等更好地了解市场动态、竞争对手、技术趋势等，为决策提供科学依据。该系统在数据来源和质量方面还有一定的提升空间，需要加强对数据源的管理和质量控制，提高数据挖掘的准确性和可靠性。综上所述，高价值商业竞争情报与科技情报智能挖掘系统具有很高的技术先进性和应用价值，但在数据管理和质量控制方面还有待进一步提升。未来随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，相信该系统将会发挥更大的作用。

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