科创中国

新一代信息技术产业

构建接近真实地铁的虚拟地铁环境，基于真实地铁AFC系统采集的客流数据对每 日地铁运行进行模拟，为无法在现实中频繁进行的列车参数调整测试提供模拟实现方案。立足于“乘客平均等待时间”与“列车运营成本”两个主要参数利用人工智能机器学习对以往采用专家经验设计的列车时刻表进行不断优化。有效降低乘客的平均等待时间，提高乘客的出行效率。系统根据当前实时客流自动优化调整方案，达到节约列车运营成本的目的。此项目提出的解决方案适用于未来无人驾驶轨道交通。

列车时刻表的调整与实验因现实生活中的成本原因无法在现实中频繁进行。一个接近现实的模拟仿真系统将为地铁列车运营方案的调整测试提供便利。利用这套系统对城市轨道交通进行优化，将有效的节约运营成本，提高民众出行满意度。预期降低地铁列车运营成本5%，地铁乘客平均出行时间减少10%。

福州大学计算机与大数据学院/软件学院现有计算机科学与技术一级学科博士点、电子信息专业学位博士点，计算机科学与技术、软件工程2个一级学科硕士点，以及电子信息硕士专业学位授权点。计算机科学与技术一级学科下设计算机应用技术、计算机软件与理论和计算机系统结构、信息安全4个二级学科硕士点。计算机科学与技术于2019年度获批国家级一流本科专业建设点。信息安全专业入选2020年度省级一流本科专业建设点。计算机科学为ESI全球前1%学科，是福建省重点学科。目前，计算机学科所在的“数学与信息科学”学科群入选福建省一流学科建设高峰学科。计算机应用技术是福州大学“211工程”二期和三期重点建设学科方向。计算机学科经过长期的积累，已经形成了多个有特色、有优势的学术研究方向，在理论研究和应用技术研究方面都取得了突出的成果。 陈德旺， 福建省“闽江学者”特聘教授，现任福州大学数学与计算机学院教授、博士生导师， IEEE高级会员，IEEE Transaction on ITS编委。主要从事计算智能、机器学习、列车运行控制和智能交通系统的研究。