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物理

本发明实施例公开了一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别图像的输入特征图，并计算所述输入特征图中每个位置属于各个区域的置信度；在所述置信度的引导下，分别对所述输入特征图中的各个区域进行特征提取，得到区域特征图；由所述区域特征图经过区域卷积得到输出特征图；使用图卷积对所述输出特征图中各区域之间的关系特征进行提取，得到关系特征图，并根据所述输出特征图和所述关系特征图计算得到增强特征图；根据所述增强特征图对所述待识别图像进行人脸识别，得到人脸识别结果。本发明解决了相关技术在人脸识别过程中特征提取效果不好、计算量大的问题。

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别图像的输入特征图，并计算所述输入特征图中每个位置属于所述输入特征图中各个区域的置信度； 在所述置信度的引导下，分别对所述输入特征图中的各个区域进行特征提取，得到区域特征图； 由所述区域特征图经过区域卷积得到输出特征图； 使用图卷积对所述输出特征图中各个区域之间的关系特征进行提取，得到关系特征图，根据所述输出特征图和所述关系特征图计算得到增强特征图； 根据所述增强特征图对所述待识别图像进行人脸识别，得到人脸识别结果。 2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算输入特征图中每个位置属于所述输入特征图中各个区域的置信度，包括： 使用卷积核对所述输入特征图进行卷积，得到所述输入特征图中每个区域的权重，根据所述权重调整激活函数SoftMax的参数； 使用所述激活函数SoftMax计算所述输入特征图中每个位置属于各个区域的概率，作为所述输入特征图中每个位置属于各个区域的置信度。

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