成果介绍
本发明公开了一种目标跟随机器人及跟随方法,所述方法包括如下步骤:步骤一,识别图像中的目标;步骤二,融合图像识别结果与雷达点云信息,得到所述目标的雷达点云信息;步骤三,对抗复杂环境下多个同类别目标干扰的处理;步骤四,PID算法得到跟随控制指令;所述机器人包括:相机、雷达、识别模块、控制模块、底盘、融合模块、抗干扰处理模块,所述相机与所述识别模块连接,所述融合模块分别于所述识别模块、所述雷达、所述抗干扰处理模块连接,所述控制模块分别与所述抗干扰处理模块与所述底盘连接。
成果亮点
本发明克服了毫米波雷达点云角分辨率过低,密度不足以识别物体的缺点,也克服了单目相机快速获得物体位置的难题,同时还克服了复杂场景下的同类目标物干扰。充分利用了两种传感器各自的优势,将多维信息有机融合,克服干扰,快速、准确地实现对目标的定位与跟随控制。克服多个物体小范围内聚团时的干扰问题,保持对目标的持续跟踪,更稳定、准确地控制机器人完成目标跟随任务。降低成本,提高机器人的感知能力、抗干扰能力,提升机器人的鲁棒性、可靠性,更快速、准确地完成对目标的跟随。
团队介绍
浙江大学机器人研究院(以下简称“研究院)是为了贯彻落实浙江省委省政府关于推进工业转型升级的战略部署,在余姚市的大力推动下,于2017年由浙江大学和余姚市合作共建的新型研发机构。
研究院面向科技前沿、面向经济发展主战场,将机器人、智能装备研发及产业化作为主要突破方向;立足余姚、服务浙江、面向全国。以“合作、创新、智能、引领”为理念,以体制机制创新为抓手,以科技研发、成果转化和人才培育为核心,着力构建技术-人才-产业深度融合的创新创业生态;努力建成为国内一流的机器人领域政、产、学、研、用深度融通的新高地。
成果资料