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一种基于图像颜色和纹理特征的成品茶种类和等级识别方法

发布时间: 2023-09-28

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开了一种基于图像颜色和纹理特征的成品茶种类和等级分类方法。使用工业相机和镜头，在自行设计的拍摄装置中采集成品茶图像；对图像进行预处理后，使用量化后的颜色直方图法提取图像的颜色特征，使用参数优化后的灰度共生矩阵法提取图像的纹理特征；对两类特征进行合并，导入支持向量机分类器进行分类，基于网格搜索算法对支持向量机分类器进行参数优化以提高准确率。最终不但能实现对成品茶种类的准确区分，在同种类不同等级成品茶分类上也有优越表现。为实现茶叶种类和等级的高效自动化分类提供了新的技术路线。
成果亮点
充分利用图像的颜色和纹理特征，对特征提取方法和分类算法进行参数优化，不但能够实现对不同种类茶叶的准确高效区分，还能对同种茶叶不同等级进行区分，为茶叶品质自动化识别增加了应用场景。
团队介绍
浙江大学机器人研究院（以下简称“研究院）是为了贯彻落实浙江省委省政府关于推进工业转型升级的战略部署，在余姚市的大力推动下，于2017年由浙江大学和余姚市合作共建的新型研发机构。 研究院面向科技前沿、面向经济发展主战场，将机器人、智能装备研发及产业化作为主要突破方向；立足余姚、服务浙江、面向全国。以“合作、创新、智能、引领”为理念，以体制机制创新为抓手，以科技研发、成果转化和人才培育为核心，着力构建技术-人才-产业深度融合的创新创业生态；努力建成为国内一流的机器人领域政、产、学、研、用深度融通的新高地。
成果资料