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本发明公开了一种基于图像的脚参数测量方法，包括如下步骤：A：获取若干组脚部图像；B：提高脚部图像的每个像素点的RGB值；C：对脚部图像进行第一次滤波处理；D：脚部图像转化为灰度图；E：灰度图转化为脚部图像的二值图；F：二值图进行第二次滤波处理；G：获取脚部图像的二值图的全局轮廓； H：计算脚部图像的二值图的脚部像素参数； I：根据脚部像素参数与实际物理参数计算出脚参数。本发明的有益效果是：提高脚部图像的每个像素点的RGB值和针对不同的像素值放大相同的倍数的操作，达到了去除了背景的目的，同时还保留了晶片的轮廓信息，更好的突出脚部前景的轮廓，使得本发明的测量方法更适应于脚部参数的测量。

通过脚部图像拍摄，对其进行提高所述脚部图像的每个像素点的RGB值和针对不同的像素值放大相同的倍数的操作，达到了去除了背景的目的，同时还保留了晶片的轮廓信息，更好的突出脚部前景的轮廓，使得本发明的测量方法更适应于脚部参数的测量，更精确地得到脚部参数测量结果。

浙江大学机器人研究院（以下简称“研究院）是为了贯彻落实浙江省委省政府关于推进工业转型升级的战略部署，在余姚市的大力推动下，于2017年由浙江大学和余姚市合作共建的新型研发机构。 研究院面向科技前沿、面向经济发展主战场，将机器人、智能装备研发及产业化作为主要突破方向；立足余姚、服务浙江、面向全国。以“合作、创新、智能、引领”为理念，以体制机制创新为抓手，以科技研发、成果转化和人才培育为核心，着力构建技术-人才-产业深度融合的创新创业生态；努力建成为国内一流的机器人领域政、产、学、研、用深度融通的新高地。