成果介绍
本发明涉及自适应控制领域,具体涉及一种基于六自由度串联机械臂提高绝对定位精度的方法,首先通过激光跟踪仪获取末端靶点信息和预处理进行机械臂与激光跟踪仪之间的坐标转换;然后运用李群李代数建立机械臂的指数积模型与序列二次规划算法求全局最小值的方法相融合,对机械臂关节参数偏差所产生的末端几何误差进行补偿;最后通过激光跟踪仪获取到的实际点位和指数积模型求解运动学逆解,用高斯过程回归算法进行模型训练,对非几何运动误差进行补偿预测,将预测出的补偿后的角度值输入到示教器。本发明能够更加精确的计算出机械臂的实际运动学模型参数,并减小末端点位误差以实现提高机械臂绝对定位精度。
成果亮点
本发明能够更加精确的计算出机械臂的实际运动学模型参数,并减小末端点位误差以实现提高机械臂绝对定位精度。
团队介绍
浙江大学机器人研究院(以下简称“研究院)是为了贯彻落实浙江省委省政府关于推进工业转型升级的战略部署,在余姚市的大力推动下,于2017年由浙江大学和余姚市合作共建的新型研发机构。
研究院面向科技前沿、面向经济发展主战场,将机器人、智能装备研发及产业化作为主要突破方向;立足余姚、服务浙江、面向全国。以“合作、创新、智能、引领”为理念,以体制机制创新为抓手,以科技研发、成果转化和人才培育为核心,着力构建技术-人才-产业深度融合的创新创业生态;努力建成为国内一流的机器人领域政、产、学、研、用深度融通的新高地。
成果资料