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一种路网上空间关键字检索的方法

发布时间: 2023-09-28

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
本发明设计了并实现了路网上的高效空间关键字检索的方法,共提出三个方法,SNE,FITG和SG TRee,其中SG Tree的方法性能最好,是本次发明的主要方法。具体如下,SNE方法通过对路网上的每条边建立对应的签名,利用Dijkstra算法,通过网络扩展的方式遍历网络,效率较低。FITG方法结合了新颖的空间索引和文本倒排索引,根据先文本后空间的剪枝原则串行执行查询过程,效率提升很大。但是依然有不足之处,因此,我们又利用了空间索引和文本索引签名技术,提出了一个混合的索引SG Tree,该索引通过对空间索引G Tree的每个结点都建立的相应的签名,这应可以高效的检查该结点是否包含符合查询的目标,可以同时从空间和文本两个维度进行剪枝,极大的提高了查询效率。
成果亮点
本发明提出路网上空间关键字检索的方法,其中SG-Tree和FITG方法是本次发明的主要方法,性能比较好,而SNE则效率较为低下,其中SNE方法,对路网上的每条边都建立对应的签名,并通过Dijkstra算法扩展遍历网络。 优选的,本方法利用CCAM结构存储路网以及顶点信息,并且为每条边按照空间文本信息建立对应的签名,方便查询的过程的检测该边上是否包含查询关键字。 本发明还提供一种路网上空间关键字检索的方法FITG,该方法将空间索引和文本倒排索引结合,并根据先文本剪枝,后空间剪枝的原则串行执行查询过程。 优选的,将在空间和文本索引分离开,以两个独立的索引相结合串联执行,在文本上展开剪枝能力。 本发明还提供一种路网上空间关键字检索的方法SG-Tree,该方法对空间索引中的每个节点建立各自的签名,在查询过程中,判断树上的节点签名是否匹配查询签名,若不匹配,则剪掉对应的根节点及其子节点。
团队介绍
发明人: 赵朋朋 方海林 许佳捷 周晓方 苏州大学坐落于素有“人间天堂”之称的历史文化名城苏州,是国家“211工程”“2011计划”首批入列高校,是教育部与江苏省人民政府共建“双一流”建设高校、国家国防科技工业局和江苏省人民政府共建高校,是江苏省属重点综合性大学。苏州大学前身是Soochow University(东吴大学,1900年创办),开现代高等教育之先河,融中西文化之菁华,是中国最早以现代大学学科体系举办的大学。在中国高等教育史上,东吴大学是最早开展研究生教育并授予硕士学位、最先开展法学(英美法)专业教育,也是第一家创办学报的大学。1952年中国大陆院系调整,由东吴大学之文理学院、苏南文化教育学院、江南大学之数理系合并组建苏南师范学院,同年更名为江苏师范学院。1982年,学校更复名苏州大学(Soochow University)。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2023-11-16

刘全

苏州大学

教授

综合评价

本发明还提供一种路网上空间关键字检索的方法FITG,该方法将空间索引和文本倒排索引结合,并根据先文本剪枝,后空间剪枝的原则串行执行查询过程。 优选的,将在空间和文本索引分离开,以两个独立的索引相结合串联执行,在文本上展开剪枝能力。 本发明还提供一种路网上空间关键字检索的方法SG-Tree,该方法对空间索引中的每个节点建立各自的签名,在查询过程中,判断树上的节点签名是否匹配查询签名,若不匹配,则剪掉对应的根节点及其子节点。 优选的,对空间索引中的每个节点,都建立一个距离矩阵以存储边界点之间的最短距离,从而计算两端之间的最短路径,筛选出候选集后,对每个候选集建立当前列表。 优选的,本方法采用距离优先算法,将候选集的都按照距离查询位置的远近的顺序进行排序,优先计算距离查询位置较近的目标,其中,所述方法利用文本和空间两个维度同时进行剪枝。 本发明提出检索方法中,SG-Tree方法效率最高,是本发明的主要方法,该方法将空间索引和文本索引结合,提出了非常优秀的索引结构,能够同时实现空间和文本上的剪枝,极大的提升了查询效率。
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