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一种彩色图像中显著对象的自动抠取方法
发布时间: 2023-09-27
来源: 试点城市（园区）
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开了一种彩色图像中显著对象的自动抠取方法,其特征在于,将图像从RGB颜色空间变换至HSV颜色空间,从色调、亮度以及暖色增益三个方面计算目标的显著性;根据显著度图,获得包围显著区域的矩形框,并进行矩形框扩展,扩展后的矩形框包围的图像作为后续处理的图像;用改进的分水岭算法对输入图像内容进行预分割,以预分割后的形成的超级像素子区域代替像素点构造图切分的赋权图,采用最大流-最小切策略进行分割,直至能量函数收敛,获得切割后的图像。本发明提供了一种自动的抠像技术,可以快速有效地抠取场景中的显著物体,在抠像效率、质量等方面有显著性的提高①
成果亮点
本发明的发明目的是提供一种彩色图像中显著对象的自动抠取方法，基于视觉注意机制和图切分，自动获取彩色图像中人们关注的显著对象的抠取，以加快图像分割速度，减少运算时间。
为达到上述发明目的，本发明采用的技术方案是：一种彩色图像中显著对象的自动抠取方法，包括：
(1)输入待处理的图像，将所述图像从RGB颜色空间变换至HSV颜色空间，得到各特征分图，即色调分图H、暖色增益分图S1(x,y)、亮度分图I，其中，获得亮度分图I时，设定亮度阈值，将低于亮度阈值的像素的值设为0，所述亮度阈值为图像中所有像素的亮度最大值的5%～12%，S1是暖色增益分图，通过HSV颜色空间中S和V合成获得；x和y分别指像素点所在的行、列坐标；
(2)对步骤(1)获得的各特征分图H、S1(x,y)、I分别进行去除均值处理；
(3)对各特征分图作如下处理，获得各显著分图。
团队介绍
发明人：
刘纯平 苏金玲 龚声蓉 林卉 季怡 蒋德茂
苏州大学坐落于素有“人间天堂”之称的历史文化名城苏州，是国家“211工程”“2011计划”首批入列高校，是教育部与江苏省人民政府共建“双一流”建设高校、国家国防科技工业局和江苏省人民政府共建高校，是江苏省属重点综合性大学。苏州大学前身是Soochow University（东吴大学，1900年创办），开现代高等教育之先河，融中西文化之菁华，是中国最早以现代大学学科体系举办的大学。在中国高等教育史上，东吴大学是最早开展研究生教育并授予硕士学位、最先开展法学（英美法）专业教育，也是第一家创办学报的大学。1952年中国大陆院系调整，由东吴大学之文理学院、苏南文化教育学院、江南大学之数理系合并组建苏南师范学院，同年更名为江苏师范学院。1982年，学校更复名苏州大学（Soochow University）。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-11-16
刘全
苏州大学
教授
综合评价
本发明与现有技术相比具有下列优点：
1、本发明通过视觉显著性计算、遮罩自动生成、基于子图像的超像素分割以及基于图切分的显著对象自动提取，克服了现有抠像技术中人工交互的问题，提供了一种自动的抠像技术。
2、较之其他抠像方法，本发明提出的方法可以更加快速有效地抠取场景中的显著物体，在抠像效率、质量等方面有显著性的提高。
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