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基于迭代适应和匹配算法的手写汉字笔画拆分方法及装置

发布时间: 2023-09-27

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术,软件
成果介绍
本发明公开了基于迭代适应和匹配算法的手写汉字笔画拆分方法及装置，对图像进行预处理，检测手写汉字笔画拆分关键点，获得拆分关键点集，拆分点匹配；具体地，基于迭代适应点法（D-P）对连通域分割后的手写汉字轮廓进行关键点检测，并对关键点集构成的多边形进行凹点判断，得到由凹点组成的拆分关键点集；通过在凹点集中引入凹点的闵式距离和余弦距离这两个指标作为权值构建匹配的二部图，基于匈牙利匹配算法（HMA）进行拆分点匹配，得到最终用于切割笔画的凹点对。本发明能够实现面向机器人书写的具有复杂轮廓的手写汉字无人工干预的高准确率笔画拆分。
成果亮点
本发明的基于迭代适应和匹配算法的手写汉字笔画拆分方法及装置，通过对手写汉字进行图像预处理，基于迭代适应点法D-P进行手写汉字轮廓关键点检测，得到笔画拆分关键点，对手写汉字笔画拆分关键点分析，得到符合手写汉字拆分逻辑的关键点特征，实现了将凹点匹配问题转化为二部图的最小权值代价的匹配问题，实现了手写汉字笔画拆分点匹配。本发明能够通过分析整字笔画的搜索方向得到无需人工干预且准确率较高的拆分后的笔画，使得在机器人书写系统中，能够尽可能地保留待临摹目标文本的风格特征。
团队介绍
浙江大学机器人研究院（以下简称“研究院）是为了贯彻落实浙江省委省政府关于推进工业转型升级的战略部署，在余姚市的大力推动下，于2017年由浙江大学和余姚市合作共建的新型研发机构。 研究院面向科技前沿、面向经济发展主战场，将机器人、智能装备研发及产业化作为主要突破方向；立足余姚、服务浙江、面向全国。以“合作、创新、智能、引领”为理念，以体制机制创新为抓手，以科技研发、成果转化和人才培育为核心，着力构建技术-人才-产业深度融合的创新创业生态；努力建成为国内一流的机器人领域政、产、学、研、用深度融通的新高地。
成果资料