科创中国
一种基于数字孪生的航空发动机主轴轴承故障诊断方法
发布时间: 2023-09-27
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
航空发动机主轴轴承作为支承和定位发动机旋转部件的核心部件，对于发动机的可靠性、性能和安全性都具有重要影响。与普通轴承相比，航空发动机主轴轴承转速更高、载荷更大、保持架冲击严重、摩擦生热量更多、工作环境温度更高、难以保证良好润滑、短时间内存在大范围工况变化、某些情况下存在严重打滑等。航空发动机主轴轴承一旦出现故障，将会严重影响发动机的可靠性，可能会造成发动机抱死、断轴等事故，酿成严重的飞行事故，造成不堪设想的后果。因此，全面系统地对航空发动机主轴轴承故障的监测及诊断方法展开研究，对保证航天器的安全运行、降低维护、维修费用以及保障人民的生命和财产安全具有重大的现实意义。
成果亮点
随着计算能力的提升，基于深度学习的故障诊断方法逐步成为航空发动机主轴轴承故障诊断领域的解决方案之一。但是深度学习故障诊断方法需要大量数据，而通过航空发动机采集全面充足的主轴轴承故障样本是很难实现的。数字孪生技术为航空发动机主轴轴承故障样本生成研究提供了一个新的视角。但是初始建立的数字孪生模型通常不够可靠，孪生振动信号与实体物理振动信号的一致性差异制约了数字孪生技术在故障诊断领域的应用。而且航空发动机主轴轴承故障模式复杂多样，单一故障诊断方法对于不同类型故障通常不能始终保持很高的诊断准确率。因此，初始建立数字孪生模型不能保证孪生振动信号与实体物理系统振动信号的一致性和单一故障诊断方法准确率不稳定性是需要解决的问题。
团队介绍
东北林业大学是一所以林科为优势、林业工程为特色的多学科协调发展的高等学校，地处我国最大国有林区的中心——哈尔滨市，东经***°，北纬***°，海拔141米，校园占地136公顷，并拥有帽儿山实验林场（帽儿山森林公园）和凉水实验林场（凉水国家级自然保护区）等教学、科研、实习基地，总面积达***万公顷。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-10-23
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