社会发展,人类文明程度越来越高,各项生活指标越来越高,对聚居环境的要求也越来越高,一个好的城市生态气候环境已经成为现阶段大家共同的追求和要求,而城市森林正是为满足此种要求应运而生。随着全球化工业化的发展,大气中温室气体浓度不断上升,全球气候变暖,引起越来越多人们的关注。森林植物作为陆地生态系统的主要组成部分,城市森林林分结构包括组成、水平、垂直、年龄结构以及均匀性,主要决定于树种组成、林分密度、林木配置和树木年龄等因素。现有技术中针对林分结构的均匀性的监测,还是以人工监测为主。而人工监测费时费力,并且人工监测很难针对大面积的城市森林进行监测。并且人工监测的准确性低。
本申请通过不同植物叶片与叶根比例的不同,通过叶片和叶根长度的比值,并结合同一类型下植物的色素信息,识别叶片所属植物的类型,植物的叶片中,叶片和叶根长度的比值是一个明显的特征,通过二值化后的图像识别该特征,速度快,而且准确率高,若仅通过叶片和叶根长度的比值或植物色素信息来识别植物的类型,由于一些植物的叶片和叶根长度的比值比较接近,而且不同植物色素信息可能比较接近,会导致识别准确率低的问题。而本申请将两个特征进行结合,通过叶片和叶根长度的比值以及植物的色素信息综合判断植物的类型,这样极大地提升了特征的综合性,提高了识别的准确率。并且本申请的技术方案代替了传统的人工监测,可以实现大区域的监测,监测准确率高。
东北林业大学是一所以林科为优势、林业工程为特色的多学科协调发展的高等学校,地处我国最大国有林区的中心——哈尔滨市,东经***°,北纬***°,海拔141米,校园占地136公顷,并拥有帽儿山实验林场(帽儿山森林公园)和凉水实验林场(凉水国家级自然保护区)等教学、科研、实习基地,总面积达***万公顷。
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-10-23
综合评价
技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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