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特征加权聚类的视网膜眼底血管追踪方法

发布时间: 2023-09-27

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
生物与新医药技术
成果介绍
我国糖尿病患病人群呈爆发式增长,已成为世界上糖尿病患者最多的国家,糖尿病致死致残率高的核心就是血管并发症,其中冠状动脉病变(Coronary artery disease,CAD)是最主要的大血管并发症,糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)是最主要的微血管并发症之一。糖尿病患者CAD的发病率可高达55%,是糖尿病患者最常见的死亡原因,DR是主要的致盲疾病,均需要庞大的社会资源及医疗资源支出。
成果亮点
当前有大量的研究表明糖尿病及其血管并发症前期患者的眼底血管形态会发生变化,通过捕获眼底血管形态的细微变化可以提前发现疾病,并进行及早地干预与治疗。当前研究人员主要通过眼底血管生物标志物衡量眼底血管的形态变化,该方法客观、准确、可靠性高。由于生物标志物计算涉及单根血管直径、方向、弯曲度等特征的计算,因此需要进行血管追踪以完成单根血管的划分,但现阶段血管追踪方法存在分岔点处血管划分困难的问题,极大的制约了视网膜眼底血管追踪的方法的应用,亟需进一步提升。
团队介绍
东北林业大学是一所以林科为优势、林业工程为特色的多学科协调发展的高等学校,地处我国最大国有林区的中心——哈尔滨市,东经***°,北纬***°,海拔141米,校园占地136公顷,并拥有帽儿山实验林场(帽儿山森林公园)和凉水实验林场(凉水国家级自然保护区)等教学、科研、实习基地,总面积达***万公顷。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2023-10-23

聂东虎

哈尔滨工程大学

综合评价

技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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