纺纱制造执行系统(MES)能够监控订单生命周期中的每一个环节,包括订单生成、工艺单制定、制造 BOM、生产排产、工艺翻改、质量检测、车间开台、生产了机、生产报工等流程。其中,由用户参与操作,对当前生产数据进行处理。实现对人员与机台生产数据的实时监控与管理,以及对订单生命周期的跟踪与预测,保证前后流程之间信息交互的实时畅通。 当前国际市场的贸易竞争越发激烈,“小批量、多品种、快交货”的商业模式逐渐成为主流。当前我国传统的纺纱企业采用的运行管理模式仍较为落后,企业内部信息主要通过人工传递,导致低下的企业指令流转效率与任务响应速度,同时产生较高的人工运维成本,这使得传统纺纱企业无法很好地适应这种市场环境。利用计算机、通信和网络为核心的现代信息技术,进行有效整合,提高企业运行和资源利用、特别是信息资源深入广泛利用的效率,进而提高企业的核心竞争力,是企业面对竞争和挑战的必然选择。
凭借多年生产运营管理经验的积累,自主研发了一套适合纺纱行业通用的 MES 平台。该平台将工业物联网、工业互联网技术引进纺纱车间,辅助企业实现生产模式的创新,实现增产增效、降本增效、减人增效、提质增效,提升纺纱企业综合竞争力。系统功能包括人员管理、机台管理、物料管理、工艺及配棉管理、环境管理、效率管理、质量管理、成本管理等模块,形成面向企业管理者、企业操作者的配套终端软件:
(1)利用移动终端技术,将人员产能和设备自动挂钩,实现柔性派工,产量自动统计;
(2)生产订单及批次的实时下达,精准掌握和统计各订单生产批次的生产进度;
(3)贯通工艺、计划、设备循环改善执行体系,养成设备点检、揩车预防作业标准;
(4)通过生产工序行驶看板,统计各班效率,人员产量排名等,提高生产积极性;
(5)对现有的数据深度挖掘利用,做到流程和部门间的数据利用。例如:吨纱用工、吨纱用电。
王静安,副研究员,2020年8月毕业于江南大学,获纺织科学与工程专业工学博士学位,主要从事纺织工业智能化领域研究,包括纺织品智能检测、纺织智能制造等方向。
已发表SCI论文22篇,其中以第一作者身份发表11篇,获授权国家发明专利3项。任IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Access、Textile Research Journal、Fibres & Textiles in Eastern Europe等期刊审稿人。
评价单位:“科创中国”高技术纤维与现代纺织产业科技服务团 (中国纺织工程学会)
评价时间:2023-11-30
白濛
中国纺织工程学会
中国纺织工程学会科技发展处处长
综合评价
综合以上评价,专家组认为该科技成果在机器视觉验布领域具有显著的创新性和实用性。周建博士领导的团队在技术研发方面表现出色,通过自主研发的机器视觉验布系统,成功解决了传统织造企业在质量控制环节的痛点。技术方案的创新性、技术优势以及应用前景都显示出该成果在市场上的潜力。在推广和转化方面,建议与产业企业深度合作,提高市场推广力度,实现科技成果的更大价值。
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