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城市治理视角下的多源异构时空数据关键技术研发与应用方案立足于国土空间规划治理体系改革，在城市现代化治理层面，基于以人为本的理念，针对居民活动、空间联系等城市大数据，形成数字底盘，并应用于区域联动、产业布局、城乡融合、乡村振兴等领域，数据结论转换为城市建设的有效支撑，助力区域协同发展、城市空间高质量提升。将城市中“多源异构时空数据”从高不可攀的技术转变为易于掌握的工具；另一方面服务各级政府，助推数字化转型，提升政府治理水平，加速推进主观经验定性判断向客观数据定量决策的方法论转型迭代，提高其科学性、客观性、落地性。 在模型算法与分析方法上：解决了“如何从上亿条城市数据中提取有效信息、如何把数据转变为可视化的图”的问题。 1.大数据有效信息的提取。特别针对移动定位大数据，提出了从日均上亿条个体移动定位信息、连续数周数据中根据个体活动规律识别出居住地、工作地、游憩地（休息日、朝九晚九，在非本人居住地、非本人工作地的某一小范围内连续停留点）

方案提出了“多源异构时空数据”逻辑体系。在国土空间的多规合一、多跨协同的背景下，将移动定位大数据、卫星遥感数据、产业数据、交通数据等多来源、多粒度、多模态的海量时空数据进行数据汇聚、解析、分类概括与归纳，在传统的“空间数据”概念基础上系统界定了“多源异构时空数据”的内涵、特征，为城市治理、产业升级、社会民生、绿色生态等领域的高质量发展提供有效支撑。 构建了多源异构数据提取、融合、分析的方法。①针对移动定位大数据，提出了从日均上亿条个体移动定位信息、连续数周数据中根据个体活动规律识别的模型算法，并将识别结果扩样为真实人数的模型算法。②利用SQL、ArcGIS、ENVI等软件对多源数据进行清洗、坐标统一、语义识别与转换，实现数据融合。③提出了将通用数据库中的属性数据和地理数据库中的空间数据相关联，实现经典统计方法和空间统计方法相结合的大数据分析方法。

浙江大学城乡规划设计研究院成立于1994年，为浙江大学控股集团全资国有企业，拥有城乡规划编制甲级、建筑工程设计甲级、风景园林工程设计甲级以及旅游规划、土地规划、文物保护工程设计、工程咨询等相关设计资质，提供包括研究、策划、规划、设计、咨询以及国际交流、教育培训等综合性服务，是集科研创新与规划实践于一体的国内领先规划设计研究机构。

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