基于人脸识别的人员管控和行为分析软件

发布时间: 2023-09-26

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术许可

成果类型：软件著作权

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

1.在本系统中采用Python +OpenCv联合开发，通过Python开发实现捕获摄像头中的人脸，提取人脸特征，通过计算特征值之间的欧氏距离，与人脸库的人脸特征进行对比，根据相似的匹配度得到最相近的人的类别，从而达到人脸识别的目的； 2.软件的重要界面形式为Qt，属于跨平台C++图形用户界面库，以此实现用户指令信息输入，并对相关信息开启系统验证功能，并在Linux平台中，将处理以后的***、tslib输入至ARM文件系统之中，由此构建相应的开发环境，实现Qt程序运行。

成果亮点

1.采用基于前后端GPU(Graphics Processing Unit)内嵌人脸分析算法，前端数据采集提取人脸特征算法，后端进行人脸建模，能实时、准确、精准地进行比对，从而实现动态多人脸比对； 2.行为分析系统设计利用多种人员异常行为视频智能分析技术，如剧烈运动检测、人员倒地检测、人数异常检测以及边界跨越行为监测等，通过场景素材的收集，在边缘处实现智能化，并可以充分节省带宽资源，同时具有实时响应的优势，降低投资成本和计算压力。

团队介绍

本公司成立于2021年，以技术为核心力量，为各行业提供专业的办公软件技术开发与应用。在信息系统集成服务、人工智能基础软件开发行业应用开发等方面有丰富经验。同时公司拥有强大的技术团队，能高效、低成本的完成各类软件开发，帮助企业实现科技赋能。公司现有职工总人数4人，研发人员占比达75%，其中大专学历以上人员占企业职工总数比例75%。公司研发团队在电子信息领域具有良好的理论基础和丰富的开发经验。公司技术带头人周玉秋，毕业于哈尔滨理工大学通信工程专业，是优秀的高级技术人才，近三年来带领团队开发技术成果11项，为公司的持续发展提供了有力的技术保障。

成果资料

产业化落地方案

点击查看

成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-09-27

邓宗全

哈尔滨工业大学、中国机械工程学会

工程院院士

综合评价

该系统在功能、性能、安全等方面均达到了预期的要求和标准，具有较高的可靠性和稳定性。我们认为，该系统有很大的发展空间和潜力，更好地满足用户的需求和期望。我们相信，在开发团队的不断努力和改进下，该系统的质量一定会得到进一步提升，为用户带来更好的使用体验。

科创中国

友情链接

海外专利信息资源系统

省级中心站