本发明公开了一种通信网络中关键节点的选取方法及系统。本发明的选取方法基于瑞利熵的重叠影响力算法,计算关键节点间的影响力,提高了关键节点的综合影响力,同时由于网络中环路的情况,网络中信息的传递的情况混杂,本发明通过瑞利熵的重叠影响力算法刻画网络中信息的传递混杂行为,并且在实际网络中有较好的表现,并且本发明通过对关键节点移除,使整个网络将会散列成很多个互不连接的群体,在实际应用中,能较好的控制病毒或信息的传播。
本文中应用了具体个例对发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
大数据国家工程研究中心累计投资3亿余元条件建设和科研运行经费,完成科研条件建设,组建了一支330余人的科研团队,其中,专业技术人员271人,博士46人,硕士研究生142人,正高级职称23人,高级工程师55人。同时聘请了陈润生、沈昌祥、王陇德、杨小牛、岳清瑞、王坚等6位院士担任领军专家。
评价单位:“科创中国”贵州科技服务团 (贵州省科学技术协会)
评价时间:2023-11-05
综合评价
该成果基于瑞利熵的重叠影响力算法,计算关键节点间的影响力,提高了关键节点的综合影响力,具有一定的技术创新性引领作用。将该选取方法及系统进行产品化,可以开发出适用于通信网络的关键节点选取工具或服务。该工具或服务可以提供给网络管理员和安全专家使用,帮助他们选择和管理关键节点,以优化网络的结构和提高网络的安全性。此外,可以将该方法与其他网络安全技术和工具进行集成,提供更全面的网络安全解决方案。
专家组建议,推动技术的持续创新和研发,不断提升算法的准确性和性能。其次,加强与通信网络相关行业的合作,与企业、网络设备供应商等建立合作关系,共同推进技术的应用和推广。此外,加强品牌建设和知识产权保护,提高技术的竞争力和市场占有率。最后,寻求投资和融资支持,为技术的推广和落地提供资金保障。
专家组认为:通信网络中关键节点的选取方法及系统具有广阔的应用前景和推广优势。通过面向不同的转化目标市场,提供相应的解决方案和服务,以及进行资本化建设,该方法有望实现技术转化和商业化,在通信网络领域带来更多的创新和发展。
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