科创中国

经讨论，专家组评价该成果为推送技术领域，具体涉及一种基于神经协同过滤挖掘深层特征的文本对象精准推送方法。现有的搜索领域存在利用提取的特征的方式有限、用户与待推送的文本对象间线性的建模方式，不能捕获其间的复杂结构，从而影响政策推送的精准性、大多数的混合推送方法不能有效地自动地捕捉政待推送的文本对象中的上下文语境特征等问题。本发明的发明目的在于：针对现有的关于文本对象的推送方式存在的不足，公开了一种基于神经协同过滤挖掘深层特征的文本对象精准推送方法，进一步提升推送准确度。 专家组建议在推动基于神经协同过滤挖掘深层特征的文本对象精准推送方法的产业化过程中，可以考虑将该技术应用到政府或企事业单位的政策推送系统中。通过引入该技术，可以提高政策推送的准确度和效果，使得政策能够更好地被广大用户接受和理解。同时，也可以考虑与政策宣传机构或互联网平台进行合作，将该技术应用到他们的推送系统中，提高推送的准确度和用户满意度。 专家组一致认为该方法有望在推送搜索领域得到广泛应用，该方法适用于政府、企事业单位、媒体等领域的政策推送系统。针对政府部门，该方法可以帮助政府更好地传递政策信息，提高政策的传播效果和影响力。对于企事业单位和媒体，该方法可以提供更精准的推送服务，吸引更多用户的关注和参与。