数控机床远程运维机加行业设备管理解决方案为企业带来了革命性的成果和巨大的商业价值。建设基于边缘计算云平台的数控机床全寿命周期的远程运维和设备管理系统,实现了缩短维护周期,降低运维成本,快速故障诊断以及故障预判等功能,为减少运维人员勘测次数以及停机时间,保证设备运行提供了有效手段。
数控机床远程运维机加行业设备管理解决方案结合大数据分析、边缘控制、物联网、网络虚拟化和智能预测控制等技术进行云端智能统筹决策,采用基于边缘计算云平台的数控机床预测性运维和设备管理,实现设备管理的信息化、系统化、规范化,提高办公效率和设备可靠性,减少维修成本,提高设备的现代化管理水平。
数控机床远程运维机加行业设备管理解决方案采用了先进的技术,突破了5G边缘技术、工业互联网、大数据等关键技术,解决数控机床发生故障时需要停产维修、停工待产的问题,实现了对设备管理的全面监测和优化,提升了制造商管理效益。
1.边缘计算和物联网技术:通过在数控机床上安装传感器和采集设备,实现实时数据采集和边缘计算,将数据传输到云平台进行分析和处理。物联网技术连接各个设备和系统,实现设备之间的协同运行和通信。
2.大数据分析:通过收集和分析大量的实时数据,利用数据挖掘和机器学习算法,实现对数控机床的运行状态和健康状况进行预测、监测和诊断。大数据分析能够实时发现潜在故障风险,提供预测性维护,降低故障风险和停机时间。
3.基于3D组态的制造系统物化建模和性能仿真:改进方案利用3D组态技术,实现对制造系统的物化建模和性能仿真。通过全面监测和仿真分析生产过程,能够及时发现问题和瓶颈,并进行优化。这种物化建模和性能仿真的能力提高了生产过程的可视化监控和优化能力。
4.信息化设备管理系统:通过建设信息化的设备管理系统,实现设备管理流程的重构和优化,固化设备管理规程和标准,提高管理的规范性和效率。信息化设备管理系统能够提供简便、灵活、安全的操作方式,降低维修成本,提高设备管理水平。
工业物联网与网络化控制教育部重点实验室依托 “工业物联网协同创新中心”、“国家工业物联网国际科技合作示范基地”、“智能仪器仪表网络化技术国家地方联合工程实验室”,获得首批重庆市高校创新团队称号和“重庆市杰出青年群体”重点实验室。现有科研人员64人,其中90%的研究人员具有博士学位,拥有国家级人才4名、省部级人才19名。近5年,实验室共承担各类科研项目100余项,获得各类省部级奖励18项,其中:国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖7项、二等奖10项。重庆市科技进步奖一等奖2项、重庆市自然科学一等奖1项、中国自动化学会科技进步奖1项、中国仪器仪表学会科学技术进步奖1项、中国产学研合作创新成果奖1项、川渝产学研创新成果奖一等奖1项。承担40余项国家科技重大专项、国家863计划等国家级/省部级项目,牵头制定传感网测试国际标准和物联网网络层标准技术报告,牵头制定国际国家标准49项(牵头制定国际3项,国家标准10项)。发明专利授权250项(PCT专利12项、美国专利授权4项),发表高水平论文404篇。
评价单位:“科创中国”工业物联网科技服务团 (重庆邮电大学)
评价时间:2023-10-08
综合评价
首先,该成果展现出较高的创新水平。数控机床远程运维机加行业设备管理解决方案在实现信息共享与贯通、优化生产规划和资源配置以及提高生产效率和质量等方面,采用了先进的5G边缘技术、工业互联网、大数据。这种创新性的技术方案为智能制造领域带来了革命性的变革,具有明显的优势和竞争力。
其次,该成果具备广阔的市场前景。随着智能制造的快速发展,企业对于提高生产效率、降低成本、提升产品质量和实现定制化生产的需求不断增长。该解决方案能够满足企业在智能制造领域的核心需求,特别是在汽车制造、电子产品装配、航空航天等领域具有巨大的应用潜力。市场需求的持续增长为该成果的转化和推广提供了有力支撑。
对于产业化路径,建议注重行业合作与合作伙伴关系的建立。与相关行业的合作伙伴共同推进解决方案的应用和推广,利用其在行业内的影响力和资源优势,加速市场渗透。同时,建议加强与研究机构和大学的合作,推动技术研发和创新,不断提升解决方案的竞争力和适应性。
在投资风险与回报方面,需要充分评估市场竞争情况和技术成熟度。尽管该成果具有广阔的市场前景,但在实施过程中仍存在一定的技术风险和市场竞争压力。因此,建议进行全面的市场调研和风险评估,制定合理的商业模式和营销策略,降低投资风险。同时,对于投资回报,可以考虑多层次的收益模式,如技术授权、解决方案销售和技术支持等,以实现长期稳定的回报。
总的来说,该成果在创新水平和市场前景方面表现出色,具备较高的转化潜力。通过合作伙伴关系的建立,加强技术研发和市场推广,同时进行风险评估和回报规划,可以有效推动该科技成果的产业化路径和商业化进程。
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