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基于工业互联网的电子产品组件自动化测试生产线设计方案

发布时间: 2023-09-23

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术咨询
成果类型: 新技术
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室的团队致力于基于工业互联网的电子产品组件自动化测试生产线设计方案的智能制造研究,并成功开展了一系列研究项目,取得了显著的成果。 相较于传统的电子组件自动化测试系统,现在的概念设计已经融合了工业互联网的理念。它通过集成的、实时的MES(制造执行系统)系统,对生产过程进行协调和控制。在这一设计中,信息的高价值化被确立为导向,将检测信息反馈至边缘运算服务器,并通过EMS(能源管理系统)系统实现快速响应。 这个新型的自动化测试系统与传统系统相比,具有一系列优势。首先,它与工业互联网相融合,充分利用了互联网和物联网技术,实现了设备之间的高效通信和数据共享。其次,集成的MES系统能够实时协调和控制生产过程,提高生产效率和质量。通过将检测信息传送至边缘运算服务器,系统能够在近距离对数据进行处理和分析,并通过EMS系统进行快速响应,有效解决生产中的问题。闭环控制式的自动化测试建设方案通过集成多个模块,实现了全方位的控制和管理。这些模块包括传感器、数据采集设备、分析算法等,它们相互配合并共同工作,确保测试过程的高效、准确和可靠。
成果亮点
智能化设备集成:该方案通过集成智能化设备,如传感器、机器人、自动化测试设备等,实现了设备间的高效通信和协同工作。这些设备能够自动收集、传输和处理生产数据,实现自动化的测试过程。 实时数据采集与分析:该方案利用工业互联网技术,实现了实时数据采集和分析。通过在生产线上部署传感器和数据采集设备,可以实时监测和采集关键参数,并将数据传输到中央数据库或边缘服务器进行实时分析。这样,生产线的状态和性能可以实时监控,从而及时发现异常情况并采取相应的措施。 制造执行系统(MES)集成:该方案通过集成MES系统,实现了对生产过程的协调和控制。MES系统可以与自动化测试设备、生产计划系统和物料管理系统等进行集成,实现生产数据的实时监控和跟踪。同时,它还可以提供生产调度、质量管理、异常处理等功能,使生产线能够高效运行和管理。 云计算和边缘计算结合:该方案充分利用云计算和边缘计算的优势。云计算提供了强大的数据存储和计算能力,可以存储和处理大量的生产数据,并提供高级的数据分析和预测功能。
团队介绍
工业物联网与网络化控制教育部重点实验室依托 “工业物联网协同创新中心”、“国家工业物联网国际科技合作示范基地”、“智能仪器仪表网络化技术国家地方联合工程实验室”,获得首批重庆市高校创新团队称号和“重庆市杰出青年群体”重点实验室。现有科研人员64人,其中90%的研究人员具有博士学位,拥有国家级人才4名、省部级人才19名。近5年,实验室共承担各类科研项目100余项,获得各类省部级奖励18项,其中:国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖7项、二等奖10项。重庆市科技进步奖一等奖2项、重庆市自然科学一等奖1项、中国自动化学会科技进步奖1项、中国仪器仪表学会科学技术进步奖1项、中国产学研合作创新成果奖1项、川渝产学研创新成果奖一等奖1项。承担40余项国家科技重大专项、国家863计划等国家级/省部级项目,牵头制定传感网测试国际标准和物联网网络层标准技术报告,牵头制定国际国家标准49项(牵头制定国际3项,国家标准10项)。发明专利授权250项(PCT专利12项、美国专利授权4项),发表高水平论文404篇。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”工业物联网科技服务团 (重庆邮电大学) 评价时间:2023-10-08

付蔚

重庆邮电大学

正高级

综合评价

工业互联网将为制造业带来巨大的潜能和价值,我国想要从制造业大国向制造业强国转变,必须抓住当前全球工业互联网发展的机会。 但现在是工业互联网的发展初期,所以产业内大部分的企业还未实现盈利,仍需要外部资金的支持。尤其是对于客户定制化的整体解决方案,实施和交付周期较长,前期需要较大的研发投入,资金回流则可能需要几年时间。 作为To B产业,工业互联网企业的业务增长、收入水平跟客户的数字化改造意愿、付费能力直接相关,因此工业互联网企业在产业布局和发展规划的时候,要注意从客户和技术创新等角度来考量。 我国工业互联网的前景仍然是机遇与挑战并存,愿未来可期,大有可为!
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