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面向化学工业的工业互联网异构集成解决方案

发布时间: 2023-09-22

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术咨询
成果类型: 新技术
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
面向化学工业的工业互联网异构集成解决方案为企业带来了革命性的成果和巨大的商业价值。通过工业互联网平台和互联网大数据集成平台,为以后该厂在硬、软件选用和设计上带来了巨大的便利,能够实现化学工业生产过程的智能化和高效化,提升企业的竞争力和可持续发展能力。 面向化学工业的工业互联网异构集成解决方案在安全管理上通过一体化安全管理工作平台,推进风险管理对象结构化及标准化,帮助企业将检查问题、识别风险、发生事故关联起来,助推安全管理从被动反应到主动前瞻,以简化工作程序。在设备预测性维护上通过大数据数学建模进行预测性故障诊断和预测性故障维修,降低设备故障的发生概率,节约设备维修成本。 利用OPC的规范成功实现了工业自动化系统中软件之间的互操作和无缝集成、以及现场监测、控制设备的即插即用。为以后该厂在硬、软件选用和设计上带来了巨大的便利,能够实现化学工业生产过程的智能化和高效化,提升企业的竞争力和可持续发展能力。 面向化学工业的工业互联网异构集成解决方案采用了先进的技术,包括云计算和边缘计算、物联网、大数据分析和人工智能技术等。
成果亮点
1. 实时数据采集和监测:通过物联网技术和传感器,可以实现对化学工业生产过程中各种设备和环境参数的实时数据采集和监测。这使得企业可以及时获取生产数据,并对生产过程进行实时控制和监控,从而提高生产效率和质量。 2. 跨平台和系统集成:工业互联网异构集成解决方案可以实现不同设备、系统和平台之间的跨界集成和数据交换。它可以连接不同供应商的设备和系统,并通过一套统一的接口和通信协议进行数据传输和集成。这使得企业能够实现设备的协同工作,优化生产过程,并降低对特定供应商的依赖性。 3. 大数据分析和优化:集成解决方案通过采集和整合大量的实时数据,可以进行深度的大数据分析和挖掘。借助人工智能和机器学习技术,可以从数据中识别出潜在的生产问题、优化生产参数和预测设备故障。这使得企业能够及时进行预测性维护和优化生产过程,从而降低生产成本并提高产品质量。 4. 智能化生产和管理:集成解决方案通过引入智能设备和自动化控制,使得化学工业生产过程更加智能化和自动化。智能化的生产调度、自动化控制和优化算法,可以提高生产效率、减少人为错误,并降低人工操作的风险。
团队介绍
工业物联网与网络化控制教育部重点实验室依托 “工业物联网协同创新中心”、“国家工业物联网国际科技合作示范基地”、“智能仪器仪表网络化技术国家地方联合工程实验室”,获得首批重庆市高校创新团队称号和“重庆市杰出青年群体”重点实验室。现有科研人员64人,其中90%的研究人员具有博士学位,拥有国家级人才4名、省部级人才19名。近5年,实验室共承担各类科研项目100余项,获得各类省部级奖励18项,其中:国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖7项、二等奖10项。重庆市科技进步奖一等奖2项、重庆市自然科学一等奖1项、中国自动化学会科技进步奖1项、中国仪器仪表学会科学技术进步奖1项、中国产学研合作创新成果奖1项、川渝产学研创新成果奖一等奖1项。承担40余项国家科技重大专项、国家863计划等国家级/省部级项目,牵头制定传感网测试国际标准和物联网网络层标准技术报告,牵头制定国际国家标准49项(牵头制定国际3项,国家标准10项)。发明专利授权250项(PCT专利12项、美国专利授权4项),发表高水平论文404篇。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”工业物联网科技服务团 (重庆邮电大学) 评价时间:2023-10-08

付蔚

重庆邮电大学

正高级

综合评价

首先,该成果展现出较高的创新水平。面向化学工业的工业互联网异构集成解决方案在实现异构系统的集成方面上,采用了OPC技术和关键技术应用。这种创新性的技术方案为化学工业领域带来了革命性的变革,具有明显的优势和竞争力。 其次,该成果具备广阔的市场前景。随着化学工业的快速发展,企业对于提高生产效率、节约设备维修成本、简化工作程序和提升企业竞争力的需求日益增长。该解决方案能够满足企业在化学工业领域的核心需求,特别是在安全管理、设备预测性维护、软件开发等领域具有巨大的应用潜力。市场需求的持续增长为该成果的转化和推广提供了有力支撑。 对于产业化路径,建议注重行业合作与合作伙伴关系的建立。与相关行业的合作伙伴共同推进解决方案的应用和推广,利用其在行业内的影响力和资源优势,加速市场渗透。同时,建议加强与研究机构和大学的合作,推动技术研发和创新,不断提升解决方案的竞争力和适应性。 在投资风险与回报方面,需要充分评估市场竞争情况和技术成熟度。尽管该成果具有广阔的市场前景,但在实施过程中仍存在一定的技术风险和市场竞争压力。因此,建议进行全面的市场调研和风险评估,制定合理的商业模式和营销策略,降低投资风险。同时,对于投资回报,可以考虑多层次的收益模式,如技术授权、解决方案销售和技术支持等,以实现长期稳定的回报。 总的来说,该成果在创新水平和市场前景方面表现出色,具备较高的转化潜力。通过合作伙伴关系的建立,加强技术研发和市场推广,同时进行风险评估和回报规划,可以有效推动该科技成果的产业化路径和商业化进程。
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