成果介绍
该解决方案旨在解决制造企业在面向个性化定制生产过程中,工厂内外链条信息联动不畅的问题。该系统通过射频识别等物联网技术,实现了从客户定制需求到产品设计、生产制造的全链路信息化协同和优化管理。
该方案主要包括订单信息平台、产品研发平台、生产执行平台、物联网感知平台等。通过统一的信息模型,实现了客户需求管理、产品研发设计、生产执行、质量反馈等各环节的信息融合,形成了工厂内外协同的闭环。
该方案采用了先进的技术,包括面向服务架构,支持多源异构系统无缝对接;大数据处理技术,构建制造大数据平台;射频识别技术,实现物联网感知和追溯;知识图谱技术,支持定制化需求管理。
该解决方案实现了从客户订单到产品交付的全链路信息协同和过程优化,帮助企业缩短了产品研发和生产准备时间,提升了个性化定制和柔性制造的响应速度与质量,降低了定制产品成本。
成果亮点
1.实现内外链统一的信息平台,突破信息壁垒:该解决方案通过构建统一的信息集成平台,实现了从客户到工厂内部的需求信息双向畅通,打通了内外链条之间的信息壁垒,确保了内外链协同高效运转。
2.支持快速响应个性化定制,缩短研产周期:该解决方案实现了定制化产品从设计到落地的全流程协同,可以快速响应多变的个性化市场需求,大幅缩短新品研发和生产周期,提升了企业的定制化响应能力。
3.数字化管理和优化使企业实现柔性制造:该解决方案利用数字化管理手段,实现了生产资源的精细化调度,支持企业快速重组生产线实现多品种小批量生产,显著提升了企业的制造弹性和适应性。
4.通过全链路信息联动实现质量闭环管理:该解决方案实现了从客户使用反馈到产品优化的质量闭环管理,使企业能够针对个性化需求不断改进产品,持续提升客户满意度。
5.实现了制造过程的精益化,降低了运营成本:该解决方案利用信息化手段提升了内外协作效率,减少了不产生直接价值的流程,实现了精益化生产,降低了定制产品的成本和运营成本。
团队介绍
工业物联网与网络化控制教育部重点实验室依托 “工业物联网协同创新中心”、“国家工业物联网国际科技合作示范基地”、“智能仪器仪表网络化技术国家地方联合工程实验室”,获得首批重庆市高校创新团队称号和“重庆市杰出青年群体”重点实验室。现有科研人员64人,其中90%的研究人员具有博士学位,拥有国家级人才4名、省部级人才19名。近5年,实验室共承担各类科研项目100余项,获得各类省部级奖励18项,其中:国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖7项、二等奖10项。重庆市科技进步奖一等奖2项、重庆市自然科学一等奖1项、中国自动化学会科技进步奖1项、中国仪器仪表学会科学技术进步奖1项、中国产学研合作创新成果奖1项、川渝产学研创新成果奖一等奖1项。承担40余项国家科技重大专项、国家863计划等国家级/省部级项目,牵头制定传感网测试国际标准和物联网网络层标准技术报告,牵头制定国际国家标准49项(牵头制定国际3项,国家标准10项)。发明专利授权250项(PCT专利12项、美国专利授权4项),发表高水平论文404篇。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位:“科创中国”工业物联网科技服务团 (重庆邮电大学)
评价时间:2023-10-08
综合评价
从科技成果的创新水平来看,该信息集成解决方案在系统架构、核心技术等方面进行了重要的创新设计,达到国内领先、部分指标达到国际先进水平,具有明显的技术优势和市场竞争力。其信息一体化和过程智能化的设计理念,使企业实现了由传统生产到数字化生产的重要转变。这种颠覆性的技术创新,必将推动整个行业实现智能制造升级。
从市场前景来看,在当前产业数字化转型的大趋势下,该系统契合了产业发展方向,市场容量巨大,应用领域广泛。它可为传统制造业企业的信息化建设提供重要支撑,拓展性强。同时,易于进行定制化改造,适应客户不同需求。因此,该系统具有非常可观的市场潜力和应用前景。
从产业化路径来看,建议通过技术转让、服务外包等方式进行产业化,选择关键行业客户进行示范应用,依托实际效果进行市场推广。还可探索以企业为平台的新型商业模式,提供信息化建设与管理服务,降低客户使用门槛。此外,继续加大创新力度,与行业龙头建立战略合作关系,有助于进一步开拓市场。
从投资风险与回报来看,虽然仍存在一定的技术风险和市场竞争压力,但基于该产品的核心技术优势,预计投资回报较为可观。建议采取差异化竞争策略,针对高端市场用户,提供定制化解决方案。还应采取灵活的收费模式,降低用户的投资门槛。同时,不断创新商业模式,保持技术和服务的领先性。通过科学的投资谋划和市场定位,该产品能够在市场中取得领先地位,获得长期稳定的回报。
总体来说,该信息集成解决方案具有颠覆性的技术创新和巨大的市场潜力。建议团队进一步提升产品性能,丰富应用场景,并通过战略合作加快产业化进程。加强知识产权保护和核心技术控制,不断增强产品竞争壁垒。依托技术和品牌优势,有望实现商业转化,并推动相关产业实现智能制造升级。
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