成果介绍
本发明涉及一种基于相变和扩散神经网络的图像元素提取方法,包括获取原始图像并识别原始图像中的物体轮廓;获取原始图像的灰度图像;将灰度图像平均分为设定数量的局部图像,并确定任一局部图像的最佳阈值,以区分背景图和目标图;计算任一目标图轮廓与原始图像中相应的物体轮廓的图形相似度,在第二相似度水平下确定对相应的最佳阈值的校正方式;检测任一局部图像中提取出的目标图的噪声点数量,在第二数量水平下确定对划分的局部图像的数量的修正方式;合并重建目标图以输出二值图,对二值图进行平滑处理以得到特征图像;将所述特征图像输入至神经网络模型,以输出图像元素提取结果。
成果亮点
本发明提高了图像元素提取的清晰度和提取精度。
团队介绍
西南大学是一所教育部直属重点综合大学,位于重庆市北碚区,占地总面积9629亩,校舍面积约183万平方米,森林覆盖率达80%。学校建立于1906年,现有32个学院(部),涵盖了哲、经、法、教、文、史、理、工、农、医、管、艺等12个学科门类。学校现有在校学生5万余人,其中博士、硕士研究生11000余人,普通本科生近4万人。西南大学荣昌校区前身为建华高级农业职业学校,现为西南大学的一个校区,位于重庆市荣昌县城,占地462亩。
成果资料