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一种基于多模态特征融合的抗NMDAR脑炎预后分类方法

发布时间: 2023-09-19

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 作价入股
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开了一种基于多模态特征融合的抗NMDAR脑炎预后分类方法，主要涉及医学图像处理技术领域；
成果亮点
包括步骤：S1、获取对应的患者MRI图像和临床特征；S2、构建MRI特征提取器，提取患者的影像特征；S3、构建多模态特征融合模型，将影像特征和临床特征跨模态融合，生成信息更加丰富的融合特征；S4、基于融合特征构建抗NMDAR脑炎预后分类器，并通过多模态数据集对其进行训练；S5、将待分类的抗NMDAR脑炎患者的MRI图像与临床特征输入到训练好的分类器中，获得预后分类结果；本发明大大减少了抗NMDAR患者预后诊断对领域专家的依赖，能够为医生提供客观、准确、一致和可解释的诊断参考。
团队介绍
西南大学是一所教育部直属重点综合大学，位于重庆市北碚区，占地总面积9629亩，校舍面积约183万平方米，森林覆盖率达80%。学校建立于1906年，现有32个学院（部），涵盖了哲、经、法、教、文、史、理、工、农、医、管、艺等12个学科门类。学校现有在校学生5万余人，其中博士、硕士研究生11000余人，普通本科生近4万人。西南大学荣昌校区前身为建华高级农业职业学校，现为西南大学的一个校区，位于重庆市荣昌县城，占地462亩。
成果资料