科创中国

农、林、牧、渔业,农业,林业,畜牧业

1.草地退化格局的识别与分类：通过高分辨率遥感影像，可以清晰地识别出草地的退化格局，包括草地的退化程度、退化类型和退化范围等。同时，利用遥感技术还可以对草地退化进行分类，例如，可以将其分为植被退化、土壤退化和气候退化等不同类型，以便更好地了解草地退化的原因和机制。 2.多尺度分析草地退化的驱动要素：利用高分辨率遥感影像，可以获取草地的多尺度信息，例如，植被指数、土壤湿度、地表温度等。通过对这些信息的分析，可以发现草地退化的驱动要素包括自然因素和人为因素。其中自然因素主要包括气候变化、土地利用变化等；人为因素主要包括过度放牧、非法开采等。 3.基于高分辨率遥感的草地退化预测与评估：利用高分辨率遥感影像，可以获取草地的状态信息，例如，植被覆盖度、生物量等。通过对这些信息的分析，可以预测草地未来的退化情况，并评估草地退化的影响。此外，利用遥感技术还可以对草地退化的影响进行评估，例如，可以评估草地退化对当地生态系统的稳定性、生态服务功能等的影响。 4.基于高分辨率遥感的草地退化治理措施优化：利用高分辨率遥感影像，可以获取草地的状态信息.

1.高分辨率影像解析：利用高分辨率遥感影像，可以更精确地解析草地退化的格局和特征，包括退化程度、类型和范围等，提高对草地退化现象的认识和理解。 2.多尺度信息提取：通过高分辨率遥感影像，可以从微观到宏观的不同尺度上提取草地退化的信息，例如，植被指数、土壤湿度、地表温度等，有助于深入探讨草地退化的机制和驱动因素。 3.先进的图像处理技术：采用先进的图像处理技术，例如，光谱分析、计算机视觉、深度学习等，可以自动化、高效地处理和分析遥感影像，提高草地退化格局和驱动要素的识别和分类精度。 4.生态过程模拟：结合遥感技术和生态过程模型，可以模拟草地退化的动态过程，预测未来草地退化的趋势，以及评估草地退化对生态系统和人类活动的影响。 5.大数据分析和人工智能：利用大数据和人工智能技术，可以对海量的遥感影像数据进行挖掘和分析，揭示草地退化与环境因素之间的复杂关系，提供更为准确和可靠的研究成果。 这些技术亮点使高分辨率遥感在藏北草甸退化格局及驱动要素多尺度研究方面具有更高的精度、可靠性和效率，为草地保护和可持续发展提供了重要的科学和技术支持。

中国科学院地理科学与资源研究所（以下简称“地理资源所”）于1999年9月经中国科学院批准，由中国科学院地理研究所（前身是1940年成立的中国地理研究所）和中国科学院自然资源综合考察委员会（1956年成立）整合而成。 地理资源所共有在编职工651人,包括“两院”院士11人，发展中国家科学院院士4人，欧洲科学院院士1人，研究员及正高级专业技术人员190人，副研究员及副高级专业技术人员295人。现有在读研究生1077人（博士生732人、硕士生345人，其中外国留学生37人），在站博士后187人。 获省部级以上科技奖励16项。其中，作为第一完成单位获得中国科学院杰出科技成就奖1项，省部级特等奖1项，省部级二等奖3项，作为第二完成单位获省部级特等奖1项，一等奖3项，二等奖3项，三等奖1项；作为第三完成单位获得省部级二等奖1项；作为第五完成单位获得省部级一等奖2项。

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