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基于深度学习的多发性硬化和视神经脊髓炎疾病分类方法

发布时间: 2023-09-15

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 作价入股
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
新材料技术
成果介绍
本发明公开了基于深度学习的多发性硬化和视神经脊髓炎疾病分类方法，主要涉及医学图像分类技术领域；
成果亮点
包括步骤：S1、采集患有多发性硬化和视神经脊髓炎疾病的两类人群的多模态核磁共振成像图像；S2、首将图像数据集分为训练集和测试集；S3、构建基于深度学习的多发性硬化和视神经脊髓炎疾病分类模型；S4、将预处理后的训练集输入基于深度学习的多发性硬化和视神经脊髓炎疾病分类模型中进行训练；S5、将待分类的多模态核磁共振成像图像送入到训练好的基于深度学习的多发性硬化和视神经脊髓炎疾病分类模型中进行分类；本发明能够解决现有的MS和NMO影像分类难以自动化且识别效果差的问题。
团队介绍
西南大学是一所教育部直属重点综合大学，位于重庆市北碚区，占地总面积9629亩，校舍面积约183万平方米，森林覆盖率达80%。学校建立于1906年，现有32个学院（部），涵盖了哲、经、法、教、文、史、理、工、农、医、管、艺等12个学科门类。学校现有在校学生5万余人，其中博士、硕士研究生11000余人，普通本科生近4万人。西南大学荣昌校区前身为建华高级农业职业学校，现为西南大学的一个校区，位于重庆市荣昌县城，占地462亩。
成果资料