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高新技术改造传统产业,汽车行业相关技术

本发明公开了一种多源数据结构下优化交通事故数据的方法，包括如下步骤：（1）多源交通数据采集；（2）构建符合多源数据形态分布的生成模型；（3）平衡交通事故数据结构；（4）优化数据的验证与评价。本发明首先对多源交通事故数据进行采集与汇总，分别确定每一种交通数据类型的分布形态，其次基于数据分布形态构建事故数据生成模型，最后基于道路安全分析模型对优化后的数据集进行验证与评价。本发明方法能够大幅度减少不平衡交通事故数据结构对安全分析模型的影响，获得准确可靠的交通安全评价结果。

本发明所要解决的技术问题是：提供一种多源数据结构下优化交通事故数据的方法，能够大幅度减少不平衡交通事故数据结构对安全分析模型的影响，获得准确可靠的交通安全评价结果。 本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案： 一种多源数据结构下优化交通事故数据的方法，包括如下步骤： 步骤1，采集多源交通数据，即获取多源交通安全影响因素数据； 步骤2，构建符合多源交通数据形态分布的生成模型，即为步骤1获取的各个影响因素构建分布形态函数； 步骤3，基于步骤2构建的生成模型对步骤1采集的多源交通数据进行增生优化处理，使得处理后的多源交通数据中事故样本的数量与零事故样本的数量比例为1:4。 作为本发明的进一步方案，所述优化交通事故数据的方法还包括步骤4，构建交通安全分析模型，并根据模型的拟合指标对增生优化结果进行验证。 作为本发明的优选方案，步骤1所述多源交通安全影响因素包括：路段年交通事故总数量N、路段长度L、路段日平均交通量Q、路段平均车速V、路段的交通节点密度S、道路等级A、道路路幅宽度W、道路车道数K以及

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