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一种多源数据结构下优化交通事故数据的方法

发布时间: 2023-09-15

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
高新技术改造传统产业,汽车行业相关技术
成果介绍
本发明公开了一种多源数据结构下优化交通事故数据的方法,包括如下步骤:(1)多源交通数据采集;(2)构建符合多源数据形态分布的生成模型;(3)平衡交通事故数据结构;(4)优化数据的验证与评价。本发明首先对多源交通事故数据进行采集与汇总,分别确定每一种交通数据类型的分布形态,其次基于数据分布形态构建事故数据生成模型,最后基于道路安全分析模型对优化后的数据集进行验证与评价。本发明方法能够大幅度减少不平衡交通事故数据结构对安全分析模型的影响,获得准确可靠的交通安全评价结果。
成果亮点
本发明所要解决的技术问题是:提供一种多源数据结构下优化交通事故数据的方法,能够大幅度减少不平衡交通事故数据结构对安全分析模型的影响,获得准确可靠的交通安全评价结果。 本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案: 一种多源数据结构下优化交通事故数据的方法,包括如下步骤: 步骤1,采集多源交通数据,即获取多源交通安全影响因素数据; 步骤2,构建符合多源交通数据形态分布的生成模型,即为步骤1获取的各个影响因素构建分布形态函数; 步骤3,基于步骤2构建的生成模型对步骤1采集的多源交通数据进行增生优化处理,使得处理后的多源交通数据中事故样本的数量与零事故样本的数量比例为1:4。 作为本发明的进一步方案,所述优化交通事故数据的方法还包括步骤4,构建交通安全分析模型,并根据模型的拟合指标对增生优化结果进行验证。 作为本发明的优选方案,步骤1所述多源交通安全影响因素包括:路段年交通事故总数量N、路段长度L、路段日平均交通量Q、路段平均车速V、路段的交通节点密度S、道路等级A、道路路幅宽度W、道路车道数K以及
团队介绍
此技术为东南大学郭延永研发,培养高等学历人才,促进科技文化发展。文学类、工学类、医学类和管理学类学科高等专科学历教育经济学类、法学类、文学类、理学类、工学类、医学类和管理学类学科本科学历教育哲学类、经济学类、法学类、教育学类、文学类、理学类、工学类、医学类和管理学类学科硕士研究生学历教育哲学类、文学类、理学类、工学类和管理学类学科博士研究生学历教育博士后培养相关科学研究、继续教育、专业培训、学术交流与咨询服务
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”河北科技服务团 (河北省数字健康工程学会) 评价时间:2023-09-25

刘秀玲

河北大学/河 北省数字健康工程学会

院长/理事长

综合评价

技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地保定,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目
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