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一种基于自适应精英遗传算法的两栖车辆布列优化方法
发布时间: 2023-09-15
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
本发明涉及一种基于自适应精英遗传算法的两栖车辆布列优化方法。本发明包括：获取两栖车辆及布列空间尺寸；明确两栖车辆布列约束条件；确定两栖车辆布列目标函数；设定自适应精英遗传算法初始参数；随机产生第一代两栖车辆布列种群编码；解算当代个体适应度，保存最优个体作为精英个体；判断是否达到最大迭代次数或平均适应度达到预期值；所有个体与最差个体适应度的差作为所有个体新适应度；进行遗传选择、交叉和变异，产生新一代种群；精英个体替换新一代种群最差个体；对最后一代种群中的最优个体进行解码，得到车辆布列的最优顺序；利用最低水平线定位算法确定两栖车辆布列位置。
成果亮点
本发明的目的在于提供一种基于自适应精英遗传算法的两栖车辆布列优化方法。
本发明的目的是这样实现的：
(1)获取两栖车辆及布列空间尺寸；
(2)明确两栖车辆布列约束条件；
(3)确定两栖车辆布列目标函数；
(4)设定自适应精英遗传算法初始参数；
(5)随机产生第一代两栖车辆布列种群编码；
(6)解算当代个体适应度，保存最优个体作为精英个体；
(7)判断是否达到最大迭代次数或平均适应度达到预期值，如果是则转到步骤(11)，否则转到步骤(8)；
(8)所有个体与最差个体适应度的差作为所有个体新适应度；
(9)进行遗传选择、交叉和变异，产生新一代种群；
(10)精英个体替换新一代种群最差个体，转到步骤(6)；
(11)对最后一代种群中的最优个体进行解码，得到车辆布列的最优顺序；
(12)利用最低水平线定位算法确定两栖车辆布列位置；
(13)完成两栖车辆布列。
团队介绍
此技术为哈尔滨理工大学栾添添研发，承担本专科及研究生层次普通高等学历教育工作承担科学技术研究工作
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”河北科技服务团 (河北省数字健康工程学会) 评价时间：2023-10-10
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