本技术成果涉及一种个人信用的人工智能大数据风控系统、方法和存储介质,所述系统包括:采集模块、分类模块、云平台和评价模块;所述采集模块用于采集待评价对象的个人信息;所述分类模块用于基于预设分类树和所述个人信息,确定所述待评价对象的种类;所述云平台用于根据所述确定的分类,确定所述待评价对象的信用评价模型;所述评价模块用于基于所述信用评价模型对所述待评价对象的信用等级进行评估。本申请提供的技术方案用以解决随着人类的活动越来越多元化和复杂化,现有的模型的适用性不断降低的问题。
1、根据待评价对象的个人信息的对象,利用预设的分类树,得到待评价对象的种类,再根据相应的种类选取相应的信用评价模型。通过上述方式,可以提高信用评价的针对性,从而提高信用等级评价的准确性和适用性。
2、基于平均误差代价,确定各分类树的权重,以便于让平均误差代价小的分类树具有更大权重,从而提高分类的准确性,为后续选择相应模型奠定基础。
3、采用多模型组合的方式构建信用评价模型,并针对构建的信用评价模型精准性进行评价,选用准确性较好的模型用于信用等级,从而进一步提高了评价结果的准确性。
北京曲速科技发展有限公司成立于2014年,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。北京曲速科技发展有限公司以“卡尔数科”作为品牌向全国展业,高管团队均来自汽车金融、银行、保险等持牌金融机构,拥有丰富的行业经验。主要依托互联网技术与大数据风控开展汽车售后回租类业务(包含二手车交易类售后回租、存量车售后回租),以及保险和多项车主衍生服类业务。公司专业团队二十余人。自研“魔镜”风控系统,成功对接了央行征信系统。
评价单位:“科创中国”科技创新全链条服务生态系统专业科技服务团 (北京八月瓜科技有限公司)
评价时间:2023-09-25
综合评价
由于大数据风控系统的应用范围非常广泛,不仅可应用于信用卡、贷款等金融服务领域,还可应用于医疗、教育等公共服务领域,因此其市场稳定性较好。
通过不断完善技术、提供更好的服务,个人信用的人工智能大数据风控系统具有很强的可持续性发展潜力。
个人信用的人工智能大数据风控系统的应用市场评价较高,市场规模不断扩大,竞争力不断提升,具有很好的市场前景和可持续性发展潜力。
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