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一种恶意软件识别方法与系统

发布时间: 2023-09-11

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 作价入股
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明涉及一种恶意软件识别方法及系统，一种恶意软件识别方法包括以下步骤：S1：对API序列的API词汇序列进行API词向量预处理得到API词向量序列；S2：通过语义交互与信息融合模块对所述API词向量序列进行语义交互与信息融合得到API序列融合信息；S3：通过标签预测模块根据所述API序列融合信息预测API序列是否为恶意软件。
成果亮点
一种恶意软件识别系统，用于实现上述一种恶意软件识别方法，包括识别计算设备。通过根据经过语义交互与信息融合得到的API序列融合信息进行恶意软件的预测，实现了自动、准确、快速的恶意软件识别，无需耗费大量人工。
团队介绍
西南大学是一所教育部直属重点综合大学，位于重庆市北碚区，占地总面积9629亩，校舍面积约183万平方米，森林覆盖率达80%。学校建立于1906年，现有32个学院（部），涵盖了哲、经、法、教、文、史、理、工、农、医、管、艺等12个学科门类。学校现有在校学生5万余人，其中博士、硕士研究生11000余人，普通本科生近4万人。西南大学荣昌校区前身为建华高级农业职业学校，现为西南大学的一个校区，位于重庆市荣昌县城，占地462亩。
成果资料