科创中国

物理

本发明公开了一种基于注意力机制的多通道锋电位分类方法及相关设备，所述方法包括：通过电极获取多个神经元发放的多通道电信号，对多通道电信号进行放大和解调处理，得到所需要的神经元发放的数字信号；对数字信号进行带通滤波，并进行锋值查找得到锋电位；对锋电位进行数据增强处理后得到五种增强数据，使用锋电位和五种增强数据对基于注意力机制的神经网络模型进行训练；针对新采集的经过带通滤波后的目标数字信号，得到目标多通道锋电位，基于训练好的基于注意力机制的神经网络模型所述目标多通道锋电位进行分类并输出分类概率。本发明使得训练好的基于注意力机制的神经网络模型能够快速输出多通道锋电位的分类概率，得到了极高的分类准确率。

权利要求 1.一种基于注意力机制的多通道锋电位分类方法，其特征在于，所述基于注意力机制的多通道锋电位分类方法包括： 通过电极获取多个神经元发放的多通道电信号，对所述多通道电信号进行放大和解调处理，得到所需要的神经元发放的数字信号； 对所述数字信号进行带通滤波，对带通滤波完的所述数字信号进行锋值查找得到锋电位； 对所述锋电位进行数据增强处理后得到五种增强数据，使用所述锋电位和五种增强数据对基于注意力机制的神经网络模型进行训练，得到训练好的基于注意力机制的神经网络模型； 针对新采集的经过带通滤波后的目标数字信号，在电极的每个通道按照本通道的阈值查找锋电位，如果检测到一个通道出现锋电位，则将所有通道相同时间点的全部采样点全部截取下来得到目标多通道锋电位，基于训练好的基于注意力机制的神经网络模型根据所述目标多通道锋电位进行分类，并输出所述多通道目标锋电位的分类概率。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

点击查看