基于持续学习的糖尿病数字疗法关键技术及应用

发布时间: 2023-09-06

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：发明专利,软件著作权

行业领域：

电子信息技术,软件

成果介绍

本项目创新性地采用深度学习算法中的最新前沿范式——持续学习，来弥补当前医疗人工智能在糖尿病领域的关键技术创新与应用上存在的不足。持续学习的算法充分考虑到糖尿病的阶段演变性和持续增长性，因而可以提高糖尿病辅助治疗算法模型的准确性、适应性与可解释性。此外，本项目还将严格遵循数字疗法的创新范式，紧密围绕突破糖尿病管理的低依从性难题，为患者提供高质量、高覆盖与低成本的数字化糖尿病“防、治、康”技术。

成果亮点

（1）本项目基于前期的工作经验总结，以基层医院作为突破口，设计和建设糖尿病患者的真实世界数据库，研究糖尿病数字化治疗和康复管理的理论体系。（2）辅助治疗系统的准确性一直是糖尿病数字化解决方案中的难点，本项目在前期科研成果的基础上，利用深度学习的最前沿范式——持续学习，来突破该关键技术难点。同时，本项目遵循数字疗法的建设规范，通过数字化技术实现个性化的干预，从而解决糖尿病患者的依从性低的难题。（3）不同于传统的医疗人工智能产品的研发，本项目不仅仅是单纯的技术创新，而是将技术创新的成果真正用于基层医疗卫生机构的实践，实现数字化的“防、治、康”立体化模式；而且不同于传统的数字化产品的研发成果被“束之高阁”，本项目的技术创新根据基层的业务需求和痛点，研究成果能够有效提高基层医疗实践效率，预期将会得到基层医护人员的广泛使用。

团队介绍

2018年12月，南京大学健康医疗大数据国家研究院成立。该研究院是由南京大学和中国卫生信息与健康医疗大数据学会合作共建的国家级新型智库。中国卫生信息和健康医疗大数据学会是国家卫生健康委员会主管的国家一级学会。南京大学健康医疗大数据国家研究院执行双理事长制。由南京大学副校长张峻峰任首任院长。高阳担任常务副院长；李维勤、张文红担任副院长。在国家健康医疗大数据重大战略布局的指导下，我国确定了1个国家中心，5个区域中心和2个专业中心组成的健康医疗大数据国家研究院。南京大学健康医疗大数据国家研究院作为健康医疗大数据华东中心，具有重要的战略地位。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”技术交易专业科技服务团（上海） (上海技术交易所有限公司) 评价时间：2023-11-28

范起皓

上海全国高校技术市场有限公司

技术经理

综合评价

本项目利用持续学习算法，提高糖尿病辅助治疗算法模型的准确性、适应性与可解释性，充分弥补了医疗人工智能在糖尿病领域的技术创新与应用不足。

科创中国

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