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本发明实施例公开了一种医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：基于目标运动模型生成至少一组预测形变数据，该至少一组预测形变数据分别对应一个目标时刻；确定测量数据对应的初始图像，目标时刻在测量数据的采集时间内；基于该至少一组预测形变数据分别对初始图像进行形变处理以得到至少一幅重构图像，将该至少一幅重构图像作为重构图像序列；确定重构图像序列对应的预测数据，以及预测数据与测量数据之间的误差，根据误差反向调整目标运动模型的网络参数；返回基于目标运动模型生成至少一组预测形变数据的步骤，直至误差符合设定误差条件。达到了提高动态医学图像时间分辨率的技术效果。

一种医学图像处理方法，其特征在于，包括： 基于目标运动模型生成至少一组预测形变数据，所述至少一组预测形变数据分别对应一个目标时刻； 确定测量数据对应的初始图像，所述目标时刻在所述测量数据的采集时间内； 基于所述至少一组预测形变数据分别对所述初始图像进行形变处理以得到至少一幅重构图像，将所述至少一幅重构图像作为重构图像序列； 确定所述重构图像序列对应的预测数据，以及所述预测数据与所述测量数据之间的误差，根据所述误差反向调整所述目标运动模型的网络参数； 返回所述基于目标运动模型生成至少一组预测形变数据的步骤，直至所述误差符合设定误差条件。

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